首先，從技術體系結構上來看，雲計算可以看成是人工智慧的一個基礎，可以為人工智慧提供算力支撐，基於雲計算也可以搭建大資料平臺，從而為人工智慧提供資料支撐，最終藉助於人工智慧技術來完成一系列的業務處理。

雲計算是一個技術體系，同時雲計算也是一個技術生態，隨著雲計算逐漸開始向智慧雲方向發展，雲計算與人工智慧的結合也是一個必然的發展趨勢。藉助於雲計算的交付能力，人工智慧與行業場景的結合也會越來越緊密，這對於推動人工智慧技術的落地應用有非常重要的意義。

雲計算技術是圍繞服務展開的，雲計算的服務根據使用者的需要被分成了IaaS、PaaS和SaaS三大層次，當前雲計算的服務也逐漸從早期的IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，這個過程中必然會要求雲計算逐漸細化服務的粒度，因此基於PaaS和SaaS也就衍生出了大量新的服務概念，比如資料服務、智慧服務等等，由於智慧服務的型別非常多，所以這也為雲計算打開了一個新的價值空間。

雲計算的場景適應能力非常強，企業的工業網際網路之路往往也是從上雲開始的，所以在雲計算的推動下，人工智慧技術更容易與行業場景相結合，比如當前基於計算機視覺和自然語言處理的智慧雲服務，已經開始逐漸在多個行業領域落地應用。對於技術研發人員來說，藉助於雲計算所提供的各種基礎服務，會在很大程度上降低人工智慧技術的研發和場景應用難度。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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