新零售的大資料思維是在網際網路思維的基礎上誕生的，即利用網際網路技術，在獲取全面、海量的客戶資訊等原始資料的基礎上，用全新的思維方式，對資訊進行科學分析和交叉驗證，進而實現對客戶消費行為的預測，以匹配產品和最佳化營銷。

大資料獲取及運算決定了我們能否對消費者進行全面的畫像，從而更加了解我們的消費群體，更好的為他們服務。

大資料的思維轉化

1 思維轉化

大資料思維，基礎是海量、全面的原始資料，然後是科學的資料分析，最後是常態化、動態化的細分群體經營。簡而言之，大資料思維轉化到客戶經營上，有兩個關鍵點需要把握：

第一就是要“大”。

要對存量客戶資料庫，做全面的梳理，建立更廣闊的大資料思維。

第二則是要“精”。

要對經營過程中的關鍵點，做資料統計和分析，檢視經營策略的實際效果和可操作性，強化重點和及時糾偏。

大資料平臺痛點

1 資料不可知

企業不知道大資料平臺中有哪些資料，也不知道這些資料和業務的關係是什麼，雖然意識到了大資料的重要性，但平臺中有沒有能解決自己所面臨業務問題的關鍵資料？該到哪裡尋找這些資料？

2 資料不可控

資料不可控是從傳統資料平臺開始就一直存在的問題，在大資料時代表現得更為明顯。沒有統一的資料標準導致資料難以整合和統一，沒有質量控制導致海量資料因質量過低而難以被利用，沒有能有效管理整個大資料平臺的管理流程。

3 資料不可取

使用者即使知道自己業務所需要的是哪些資料，也不能便捷自助地拿到資料，相反，獲取資料需要很長的開發過程，導致業務分析的需求難以被快速滿足，而在大資料時代，業務追求的是針對某個業務問題的快速分析，這樣漫長的需求響應時間是難以滿足業務需求的。

4 資料不可聯

大資料時代，企業擁有著海量資料，但企業資料知識之間的關聯還比較弱，沒有把資料和知識體系關聯起來，企業員工難以做到資料與知識之間的快速轉換，不能對資料進行自助的的探索和挖掘，資料的深層價值難以體現。

新零售消費大資料平臺解決痛點

“新零售消費大資料平臺”是大資料時代潮流下的產物，這是一個為大資料而生的平臺，有助於幫助企業收集和管理資料，是一個可以讓資料持續發揮價值的平臺！並可以解決現有大資料平臺數據不可知、不可控、不可取、不可聯的四大痛點！

1 資料可知

“新零售消費大資料平臺”可以幫助企業全面梳理企業資訊，自動化構建企業的資料資產庫，讓企業對自己的核心業務資料有清晰化的認識，並可以有效的收集相關資料。

2 資料可控

“新零售消費大資料平臺”擁有強大的大資料管控能力，可以從業務的角度梳理企業資料問題，形成核心資料標準，建立資料的管控流程，讓資料得到有效的控制。

3 資料可取

“新零售消費大資料平臺”可透過掃碼後的資訊傳遞，高效率快速的收集到消費者的精準資料，並可以收集整合金融、銀行、運營商、出行、快消等資料，徹底解決企業收集資料難並且低效的情況。

4 資料可聯

“新零售消費大資料平臺”可對企業大資料收集加以分析建模，搭建多維度資料體系，將資料融入到企業運營的DNA中，讓企業資料真正可以把各種資料聯絡起來，從而挖掘大資料更多更深的價值。