Artist：Roderic O’Conor

想象一下，如果你上傳一張照片，就能得到：自己的面板問題、適合的護膚品、粉底和口紅色號；再選擇一下自己喜歡的風格，就能直接PS一個完整的妝容到臉上。

再想象一下，有這麼一臺儀器，把臉放進去幾秒鐘，再出來時就有一整套專為你量“膚”定製的護膚品，沒有試錯成本，承包你的精準護膚！爽不爽？

化妝品行業的原料技術戰還在繼續，數字戰就已經以驚人的速度到來了。各種真真假假的“黑科技”層出不窮，取代傳統護膚的趨勢蠢蠢欲動。

最近，預熱了2年的OPTE終於上市了，做為當年第一時間表示了“無限期待”的博主，後臺每天都有童鞋來讓我們點評下實物。我們就藉此來說說被資本市場寄予了厚望的“AI＋護膚美妝”。

AI能讓“護膚美妝”變天嗎？

要說AI技術與護膚的結合，一定是從“面板測試“開始走進消費者的視野。從二十年前的fancl、ipsa，到現在被認為最專業的visia，菇涼們早就對“面板檢測”非常熟悉。

OLAY在2017年推出了 “肌齡測試”平臺，就是利用AI技術分析照片中的面板狀況，而菇涼們需要做的，就是上傳一張合適的自拍照。同為護膚品牌的佰草集，也有自己的面板水分檢測app。

而作為每個菇涼手機中的必備app，美圖秀秀也順勢推出了面板檢測APP“美圖美妝”。此外還有“你今天真好看”、“更美”等，都是利用AI技術對照片進行分析，給出面板狀況或顏值分析的手機應用。

實體店就更不用說了，絲芙蘭的“AI虛擬試妝”，幾年前就從美國開到了國內，根據對五官的解讀分析，推薦彩妝產品。

列舉了這麼多，只是想說，AI與護膚美妝的結合，在我們看來並不是什麼新事物，從美妝品牌、一線實體店、具有先天優勢的圖片處理app，都做過此類探索。

但是！

經過這麼多年的市場篩選，你會發現不管是幾十年前的fancl、ipsa，還是今天的絲芙蘭、更美、olay，AI與面板檢測的合體，只是在剛入市時掀起過一波關注熱潮，之後的市場反饋無一例外都趨於平靜，很多已經默默關閉（比如olay的肌齡檢測）。

這次，OPTE會為家用AI美妝儀打個翻身仗嗎？

OPTE適合哪些人

寶潔的OPTE是近幾年最受消費者關注的AI美妝產品之一，當年我們充滿期待地第一時間挖了坑。

好聽的話就不多說了，什麼“研發了30年、精準掃描、自動感應色斑深度”……當年的“期待文”已經說盡了好話。

時光機

先說我自己

在美國排隊預定，但下單後一直沒排上，國內已經搶先開放購買了，但瞭解了實物情況後：我不打算買了。

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是“遮斑機”，

不是“偽素顏底妝機“。

我本以為OPTE是一個“智慧底妝機”，有斑的地方精準遮蓋，沒斑的地方自然上妝。結果上市之後發現，其實是一個“遮斑機”——只在有“色斑”的地方噴出粉底液，檢測不到色斑的地方，就不做任何動作。

但我臉上完全沒有色斑，我用起來估計就是圍著臉轉一圈，以“啥也沒幹”告終。

但真正化妝的童鞋會知道，“遮蓋斑點“只是底妝中的一個極小步驟，甚至“斑點”都算不上是最急迫需要遮蓋的瑕疵，毛孔、整體膚色暗沉、膚色不均……都比小範圍“斑點”更高頻出現，也更戳人心（有“雀斑妝”，但不會有“毛孔妝”）。所以大多數的底妝需求者，還是需要整體上妝，而不是“裸膚＋遮斑”這種組合。

從大家的反饋看，也有童鞋和我有同樣“誤會”：

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一直在強調儀器噴出的不是“遮瑕液”，而是“淡斑精華”。主要淡斑成分是5%煙醯胺，由SKII提供技術合作。這本是件挺好的事，遮蓋兼顧護膚。但替換裝5克售價1098rmb？

很想告訴寶潔，叫它“能精準遮蓋的遮瑕液”我會更願意買單，如果非要讓我認同這是個”5%煙醯胺的淡斑精華“，我還不如去買SKII小燈泡，30毫升才1040rmb，功效成分還不止煙醯胺……

況且，只有5克的產品，建議使用2個月，這每次的用量可以有多少淡斑效果？

有“色斑”童鞋的反饋：遮蓋效果不錯

但對於有色斑的童鞋，斑點部位的遮蓋效果，應該還是挺好的。

從大家的反饋看，可以把斑點遮蓋得很自然，尤其是比較淺的、面積比較小的斑點，效果會更好，屬於自然範兒遮斑：

沒在它一上市時就點評，是想觀察一下市場資料。目前看，雖然經歷了上市推廣期，各大博主輪番推薦了一圈，現在正應該是體現推廣轉化效果的時候，但月銷量100+的狀況，貌似算不上理想？

哪些童鞋可以買

OPTE適合那些：

有自己很在意的明顯色斑、又懶得遮瑕的童鞋。

不適合：

沒有明顯色斑、或你的底妝訴求不是遮蓋斑點，只想要一個“智慧底妝機”的童鞋。

不要把“淡斑”當回事！

就是個含有5%煙醯胺的遮瑕液，雖然配上機器可以自然、精準的遮蓋斑點，但如果你是想淡斑，不如直接買美白護膚品（就算是美白護膚品，真正的明顯色斑，只靠外塗的效果也極其有限，需要“醫美＋口服處方藥＋外塗”聯合治療）。

看到OPTE，讓我想起了花王Est的DIY面膜儀。

剛上市時也是引發了一波關於“黑科技”的討論，訴求可以把面膜均勻地在面板表面鋪成厚度只有0。5微米的高效膜。但這款面膜儀現在的實際銷售狀況也是堪憂，月銷個位數——兩位數，市場接受度也是不可觀啊。

AI定製：承包你的精準護膚？

如果說，結合AI技術的自我面板檢測、美妝規劃，之所以沒能形成“大勢”，主要因為產品與消費者的終端需求，有不小的距離。“美”是個性化的，AI技術和大資料，很難準確瞭解每個個體的想法。

那這兩年備受資本青睞、訴求精準護膚的“AI定製護膚”，貌似更靠譜些？

目前看來仍然很難。

1

真正的“個人定製”，難以實現。

歐萊雅在2019年，透過Skin Ceuticals推出過實驗性質的“個人定製”服務。在專業儀器測膚、並結合環境因素進行資料分析後，調製出對應的製成品。

但真正的私人定製，無法在市場上大面積推廣。由於護膚品必須遵守國家的行業法規，這樣現場調製出來的產品，無法做到一瓶一備案，在我國，是堵死了真正的“個人訂製”這條路的。

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半定製：解決了備案，少了“定製”。

還有一些品牌比較“雞賊”——先把用於調製的產品註冊備案，然後像對著藥方抓藥一樣，讓消費者拿幾瓶回家自己 “調”，完美繞過了備案難題。

像資生堂Optune、科顏氏、pola等的“個人定製”基本都屬於這類。但這樣的產品，其實不是“千人千瓶”式真正的個人定製，更像是一種產品細分——根據膚質、面板型別，有幾個固定的搭配方案。

等等，聽上去像不像自己買一堆原料桶產品（比如The Ordinary），回家攪一攪？

其實這種半定製產品，也是挺早就有了，從市場反饋看，也沒有形成長久的風潮。給消費者幾個“原液”，自己回家混合使用的“定製”，在實際操作中有很多侷限——護膚品不是簡單的把原料攪拌在一起，就算是最基礎的“多個原液混合後，防腐劑精準控量”問題，都會面臨諸多困難。

這些實際操作中的限制，決定了這種“半定製”的實質，只是在一定框架內進行的小範圍搭配，和消費者的預期有很大區別。

用“原料桶”產品刷臉的菇涼，後來咋樣了？

時光機

精準護膚，它最靠譜

結合AI技術的個性化定製美妝產品，是現在市場的熱點。但在我們看來，還有很多實際問題有待解決。

最主要的難點，就是採集資料的準確性，很難保證。如果前沿資料就不夠準確，後續的一切衍生應用效果，自然就得不到保障。

不管是虛擬化妝、顏值分析、還是自我面板檢測，都需要透過手機拍攝並上傳照片來實現。但有太多因素會直接干擾資料的準確性——光線、角度、手機畫素、鏡頭是否有美顏等等。

比如最常見的“燈光誤差”，如果不能每次都保證同一光源、同一強度，就會直接影響面板的顏色、亮度、皺紋面積等資料，後續自然無法做出科學的產品效果分析。

很多時候，就算同時／同地／同角度／同光源／同手機拍攝， 都會得出完全不同的結果。比如我用“更美”做了個顏值分析，在完全沒挪地方、沒換表情的情況下，連續測了2次，但我的下巴、臉型、整體顏值風格，卻得到了2個完全不同的結果：

就算是visia這類專業儀器，操作手法和環境，也會直接影響資料（但比各種“自我檢測”更可控）。

對於大家最關注的“精準護膚”，AI技術不是根本解決途徑，只能算是一種幫你做選擇的工具。面板的改善，最終還要依靠對面板問題的臨床研究、以及活性成分的開發／應用。

想讓護膚精準到為個人量身定製產品，並做到產業化，整個行業運作的難度極大（我們認為無法實現）。

最切實可行的“精準護膚”，還是充分了解自己的膚質、面板狀況／喜好／問題，並清楚各種活性成分的作用機理和用途，才能精準的選到最適合自己的產品，你才是最瞭解自己的！

我們平時的科普文、“迴歸科學”專欄，雖然枯燥，但這些“有理有據”的科學知識，才是真正能讓你精準護膚的“硬科技”。

參考文獻：

［1］。Yasuo Kato。A study on application of artificial intelligence （ai） for cosmetics： quantum computer is necessary for beauty-field analysis。

［2］。《2017年中國女性面板問題研究報告》