7月7日，2021第七屆中國國際電動汽車充換電產業大會（簡稱金磚充電論壇）在上海汽車會展中心順利召開。本屆金磚充電會議為期兩天，主題為“聚力高質量 賦能新發展”，採用“會議論壇+展覽展示+體驗營銷三位一體的創新模式，多項重點活動同期同地舉辦，充分協同聯動，品牌效應和影響力大幅提升。

安徽綠舟科技有限公司副總經理李圩出席論壇並發表主題演講——《人工智慧在換電模式中應用與發展》，以下為演講實錄：

李圩：各位領導，各位嘉賓上午好，今天也是比較榮幸站在這裡，給大家分享一下人工智慧在換電模式中的應用場景。

首先我簡單介紹一下，我們是安徽綠舟科技有限公司，來自安徽合肥，合肥最近也是在做新能源之都的籌建，其實在於新能源模式中，我比較認同董理事長說的一句話：不管換電模式還是充電模式，都是在往前面發展的道路，所以我們做換電的不能說充電不好，做充電的不能說換電的差，所以我覺得大家都是在技術層面往前發展的方向。

我今天主要從行業發展歷程及特點、人工智慧的應用以及整體方案架構和產品應用方案給大家做簡單的介紹。

5月12日工信部和能源部聯合發了通知，整個大家對於新能源的發展熟悉在全國展開了新能源汽車換電模式的應用試點，在此之前，國家監管總局也釋出了國家標準，例如今年11月1日正式實施，整個新能源的車市迎來換電的風口，包含現有的新能源車保有量也在逐步增加。

整個國家對於換電以及新能源的支援，大家可以看到。目前支援以電代油，預計2025年、2023年整個電能會佔終端能源消費的30%到35%以上，目前充換電做了削峰填谷的解決方案，最新調整的工業電價是在31個省市，峰谷價超過了0。7元千瓦時。最近看到最多的政策就是車電分離，相信大家也比較瞭解，在於解決一些對於新能源的購買經濟實力，解決這種問題。

整個換電站的發展，我個人定義是分成四個階段：

第一階段是全人工站，整個人工站大家看到，人力成本會很高，整個自動化水平相對來說比較低，目前的整個應急響應可能會比較及時，因為有人在現場。

第二階段是半人工站，半人工站的人力成本也會比較高，整個換電是半自動化，應急響應也比較及時。

到目前來說發展到無人站（2。0），包含現在提的無人化、自動化、智慧化的解決方案。

未來3。0是對智慧的運營，智慧的運維、電池銀行、風光儲充換的綜合解決方案，未來的模式是大的換電網路，所有的運營商、換電廠家以及主機廠都會加入到換電。

下面介紹一下人工智慧在換電充電領域的應用。其實大家也知道，整個充電站、換電站的建設有巨大的成本，如何選取好的位置也是決定了換電站或者充電站的經濟模型。我們也在做一些大資料+演算法，透過熱力圖做換電站的分佈、分析以及落站的選取。整個站點的推薦是透過多維度的選取模型做有價值的區域定位，整個定點的評估打破時空的不對稱資訊，包含全方位的評估，備站的特徵以及高效的決策。透過這些方式，讓大家選取更有利的充電以及換電方位、位置。

對於現在新能源來說，整個自動駕駛換電模式在逐步的發展，大家對於換電路線規劃選取，司機也比較焦慮，到哪裡換電，到哪裡充電，如何找到合適的充電站、換電站？其實整個換電站路徑的規劃以及換電分流排程，對換電站高峰期司機排隊是一個問題。如何把流量引導到因為的充電站、換電站，也需要大資料分析解決的問題。

對於目前充儲換策略的調整，如何保證充電、換電達到最高的運營效率，包含電池儲能運送和排程。現在幾種模式，現在換電站，包含充換是一體的，也有充換是分離的，充電在一塊兒，換電在一塊兒，中間能量的排程如何運營也是透過資料以及分析解決的問題。

這塊兒是智慧巡檢，對於做到智慧換電站，要涉及到安全的理念，包含一些紅外的測溫、儀表讀數、裝置檢控、定時巡視，包含智慧分析、錄影追溯、緊急報警、遠端控制，這是在後面智慧運維方面，對整個換電站的價值點。

剛才說到，其實整個換電站來說，運維是未來站比較大的經濟壓力，包含電價壓力，解決運維這塊兒的問題，包含現在很多在工業領域做的故障診斷、預警，透過模糊的診斷，人工神經網路以及專家的會診系統，是透過大資料以及人工智慧的分析，在目前的換電站、充電站以及電池的監控、保養，整個過程中做到一體化的解決方案。

第二部分也涉及多資料信任與資訊保安，相信大家知道未來的充電站和充電樁都會上到國家監管平臺裡面，對資料的安全、資料的監管，如何保障它的安全性呢？其實我們也在利用區塊鏈的技術，做到分散式賬本，對於網路議程下支付問題的解決，以及電池資產的助鏈，從電池的銷售到報廢，全流程的記錄，以及一些金融信任問題。我們現在做的一些電池銀行、換電站運營要考慮到金融問題，整個充電的資料以及電池的資料，要保障它對加盟商、運營商是不可篡改的，所以未來的區塊鏈技術，在整個充換電領域還是有比較廣泛的應用場景。

現在做換電站還涉及到智慧的感知，感知到車輛的狀態，我們在換電過程中如何知道我是否開了車門，我的車是否屬於自有狀態，方向盤是否處於回正狀態等等，我們透過智慧感知，透過換電站感知到車輛的狀態，從而保證了換電過程中的安全可靠性。

還有一部分是常說的異常，如何做到智慧化的場景異常監測以及預測、解決，對於整個換電站以及充電樁做了預警的異常分析，透過建立一些知識圖譜，包括人員闖入、換電過程中的開關門、裝置告警等分佈建立異常關係數，透過各種異常的發生時間，以及解決方案預警，從而解決了整個異常發生的問題，提高運營安全性。

第三塊整體介紹一下目前的市場解決方案，以及我們的解決方案。對於整個換電站、充電樁，大家看到運維的綜合網路服務，每一個地區的換電站、充電樁是透過各個城市分別接入的，在此之上建立一個數據中心，整個資料中心是要把換電、充電的資料打通，打通到國家平臺個人的運營平臺以及運維的平臺。透過總控中心，我們看到各個地區，各個地方的充電樁執行效率，以及風險、運維操作，整個打造的運營運維網路是透過底層的城市級換電站、充電樁的建設為主，從上層打通資料平臺、資料中心，上層做運營運維的應用場景。

現在整個換電綜合解決方案。大家看到對於整個場景，我們常遇到的就是電池的大資料、裝置的大資料、車主大資料以及能源大資料，對於目前做的新能源，包含充電、換電離不開這些大資料，下面整個應用平臺包含了換電的運營平臺，換電運維平臺以、換電監管平臺以及電池資產運營平臺、能源管理平臺。

下面是做的物流車控制系統、乘用車控制系統、商用車的控制系統，整個平臺依託於換電站的控制系統，上層應用平臺以及大資料分析的運營能力，給使用者、車主，包含運營商、電池運營商、換電運營商提供綜合解決方案。

目前我們介紹一下整個市場上遇到的應用場景以及產品案例。整個綠舟從無人換電站，無人物流，無人倉儲，無人停車場做起的，方向是基於核心底層架構做的，整個公司是從2015年成立的，還是佈局於整個綜合能源的解決方案，包含智慧換電站的解決方案，光儲充換一體化的解決方案，以及能源運營及管理的解決方案。

目前我們在結合換電站的控制系統，包含智慧演算法、策略引擎實現裝置無人化管理，電池智慧化充電以及換電站的無人值守全過程，整個可以看到未來換電站會是換電智慧化的管理，包含人機的友好互動，車站的智慧化感知互動以及智慧充電、自動換電、智慧充放電、智慧演算法策略，打造整個換電站的互聯互通。

對於未來的運營平臺，也是結合換電站的應用場景，運用大資料以及智慧演算法的分析，對於換電站的資產管理、計量計費、支付結算、統計分析以及運營管理提出了不可避免的管理要求，所以透過這些運營的平臺能解決很多換電站運營廠商的訴求。

還有一塊兒就是剛才我提到的未來以上很多換電站、充電樁最要解決的就是運維的工作，如何解決運維的工作？離不開平臺化以及運維網路的支撐。對於未來運營的監控，日常巡檢，裝置預警以及裝置診斷是我們對整個換電站以及充電樁監管，不可避免的場景。

目前還有一些換電監管雲平臺。剛才提到了不管是充電樁還是換電站，未來畢竟進入國家監管平臺，這塊兒我們也在做嘗試，包含所有的運營平臺數據打通，互聯互通，對於所有充電樁換電站的監控，以及整個換電，社會的服務化和社會平臺運營的監管，包含未來的電量計價，我覺得這塊兒肯定要接入到國家監管平臺，這是大的趨勢。

還有一塊兒就是電池的運營平臺，目前現在做車電分離，一部分是換電站的運營管理，另外一部分就是電池的運營管理。整個電池的運營管理是基於電池的生產、銷售、使用到後面的梯次利用以及回收，整個全生命週期的管理，對於電池來我，面向的是不管是B端使用者還是C端使用者，未來的趨勢就是電池租賃服務，電池金融服務以及電池的梯次利用、電池回收利用，達到整個電池全生命週期的價值挖掘以及電池的估價，是對未來電池掌握的重要環節。

還有一塊兒是我們常見的各種車主APP以及運維APP，體現在我們面向C端或者B端的會員體系，積分體系以及智慧充換電以及換電預約、文化社群以及換電站相關的營銷服務，包含我們的電池租賃以及互聯互通。

目前來說，我們還有一些綜合的解決方案是在重卡以及乘用車的視覺解決方案。對於重卡來說現在要解決的就是電池換電的電池定位操作，目前來說我們透過一些視覺解決了這些問題。同時，在人工智慧領域，透過視覺也能分析一些電池的劃痕、劃傷、鼓包以及贓物檢測，這種應用場景下，對於整個換電站電池運營來說很有必要，所以整個在換電站以及電池應用領域，透過視覺可以解決很多運營的要求。

還有一塊兒我們在做的就是剛才提到的互聯互通，整個車的互聯互通，我們目前在透過一些射頻、wifi、藍芽技術在整個車站互聯互通場景中也得到了廣泛應用。包含我們目前做的自動化測試，對於未來的換電站還是運營平臺，整個穩定性測試、自動化測試是不可避免的，對於人機互動、車機互動、裝置通訊以及換電流程穩定性測試，我們要把一個最好以及很完美的換電站推向市場，必定要經過成千上萬次的實驗以及測試，所以整個測試是在換電站中，不管智慧化的系統以及換電站都是不可避免的測試場景。

其實整個在換電站領域，大家也能看到，在智慧的相容，對於各種換電站場景，包含現在比較火的重卡換電場景，乘用車、物流車、機械工程領域換電都是常見的場景，所以我們也在做多種型別，對於整個換電站執行環境、軟體執行環境、平臺執行環境做智慧化檢查。對智慧的適應核心的應用場景，我是在礦山上使用還是在公共場所使用，對裝置的自適應也要做到十分合適的操作。

還有一塊兒就是智慧的監控，對於整個換電站的運營智慧監控做到實時、智慧化，這樣對未來的換電站做到整個運營效率的提升，降本增效。

非常感謝，這是我今天帶來的演講謝謝各位！

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。