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數字化專欄|汽車行業數字化升級實踐:大資料客戶洞察(一)

2021-07-24由 自主汽車 發表于 科技

引言:大資料客戶洞察幫助汽車企業瞭解年輕一代消費者

何為客戶洞察?埃森哲提出的的客戶洞察(customerinsight)框架主要由三部分組成:客戶資料管理,客戶分析與洞察力應用;也就是客戶資料的收集分析使用,客戶資料探勘,量化營銷等概念。

數字化專欄|汽車行業數字化升級實踐:大資料客戶洞察(一)

何為大資料?美國研究機構Gartner提出:“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

數字化專欄|汽車行業數字化升級實踐:大資料客戶洞察(一)

何為大資料客戶洞察?就是運用大資料手段進行客戶洞察。

為什麼要大資料客戶洞察?因為大資料技術可以幫助汽車企業更深入地洞察客戶消費心態,營銷策略的制定更加精準;精準營銷要立足於精準的市場細分和定位,結合CRM、網際網路等資訊科技,為客戶提供符合需求的產品[1]。

數字化專欄|汽車行業數字化升級實踐:大資料客戶洞察(一)

根據懂車帝與中國汽車流通協會資料,當下90後汽車使用者佔比達41%,是當前汽車使用者整體畫像最主要的構成部分[2]。“數字原生代”,這些人是在資訊科技產品的伴隨下成長起來的,如電腦遊戲、網際網路和社交平臺以及智慧手機。熟練運用數字產品,對他們來說是理所當然的,並且影響了他們的日常行為[3]。根據埃森哲的汽車消費者調研顯示,90後年輕群體普遍認為自己是數字消費的先行者。90後群體在成長過程中是“網際網路原住民”的一代,從出行到生活服務,更樂於使用各類智慧裝置和數字化工具。

運用大資料提升客戶畫像精準度

應用透過大資料精準畫像和數字化技術,客戶標籤可以更加細緻化,包括客戶基本屬性特徵、客戶行為、客戶車輛檔案、客戶品牌忠誠度特徵等(下圖)。有效標籤的豐富度越高,大資料畫像的精準度則越高,對客戶的理解和洞察就越深刻。

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主要參考文獻

[1] 聶晶。 汽車經銷商基於大資料的精準營銷模式研究[D]。 對外經濟貿易大學,2016。

[2] 懂車帝汽車網,中國汽車流通協會。 “後浪時代”:90後汽車使用者洞察報告[EB/OL]。 2020。 https://www。dongchedi。com/article/6890836163402138123

[3] (德)烏韋·溫克爾哈克。 汽車工業數字化轉型—驅動力、路線圖與實踐[M]。 北京:機械工業出版社,2019,140-141。

[4] Ashwin Patil。 汽車行業的大資料與分析—客戶體驗的演進[R]。 德勤中國,2016。

[5] 馮國華,尹靖,伍斌。 數字化:引領人工智慧時代的商業革命[M]。 北京:清華大學出版社,2019,33-35。

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作者簡介:

穆天宇,現任華晨自主品牌汽車公司副總經理。擁有工學學士學位和工商管理碩士學位,高階工程師。2001年大學畢業後進入華晨汽車集團工作,曾任研發中心產品戰略處處長,銷售公司副總經理,集團發展規劃部副部長,整車事業部副總經理。

主要從事產品管理、營銷管理和戰略管理工作,產品業務涵蓋乘用車、商用車和共享出行。經歷二十年來華晨自主品牌整車從前期立項、設計開發、上市營銷、迭代升級的生命週期全過程。負責和參與新產品立項策劃50個,新產品上市營銷管理專案16個,市場客戶調研專案44個,組織編寫集團發展戰略規劃、出行業務戰略規劃,制定品牌內涵方案,參與建立戰略規劃體系、產業整合最佳化、混合所有制改革等綜合改革專案。當前工作的主要方向企業戰略管理、產品戰略管理、商業模式創新、汽車企業數字化轉型升級。

該文章首發於微訊號:易簡萃升書院。

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