DoNews7月9日訊息（田小夢）近日，高通中國區董事長孟樸在2021 世界人工智慧大會（WAIC）“智慧晶片定義產業未來“論壇上表示，極速的5G連線、高效能低功耗的計算，以及終端側的AI等多項技術的融合正在驅動新一代智慧邊緣的終端雲計算的發展。

據介紹，透過驍龍移動平臺，高通的AI技術已經支援超過 15 億部終端，目前，已有超過 130 款採用驍龍 888 和驍龍 888 Plus 的 5G 智慧手機已釋出或正在設計中。在物聯網領域，高通為全球近1萬3千家客戶提供物聯網解決方案，並攜手合作夥伴在物聯網不同細分領域實現了產品的快速商用和全球拓展。

演講全文如下：

各位來賓，各位行業同仁們，大家下午好！非常高興參加此次世界人工智慧大會，特別是今天下午這個論壇，匯聚了國內外很多半導體產業的參與者。上海是中國半導體的搖籃，國內外的半導體企業在上海的從業人員應該是非常多的，所以非常榮幸有這個機會見到這麼多同行和朋友。

從高通公司的角度來講，我們一方面是一家移動技術公司，一直在推動移動技術從 3G、4G 到 5G 的演進。另一方面，我們也是一家半導體公司，在過去 20 多年時間裡，一直在移動連線、移動計算領域為移動終端賦能，使得移動終端能夠變成移動網際網路的主要接入方式之一。

目前我們正快速邁向人與萬物智慧互聯的世界，極速的 5G 連線、高效能低功耗的計算，以及終端側的 AI 等多項技術的融合正在加快推動這一趨勢，驅動新一代智慧邊緣的終端雲計算的發展。萬物能夠實時連線至雲端，讓終端、體驗資料受益於不斷增加的內容，處理能力和雲端儲存空間，5G、AI 和雲的結合將有力推動創新和經濟增長，賦能全新的商業模式，全新服務，並帶來全新的收入來源，從而加速眾多行業的數字化轉型。

利用 5G 技術，智慧邊緣終端產生的豐富資料能夠實時共享到雲端，使 AI 能夠得以充分發揮作用，並實現從雲端到邊緣側的 AI 規模化應用。高通公司能夠提供滿足不同終端 AI 應用需求的全面豐富的產品組合，以及面向雲端 AI 推理的領先解決方案。

今天我們在座的每個人可能至少都會擁有一部智慧手機，有人或許不止一部。智慧手機已經變得非常普遍和重要，也擁有比任何其它傳統裝置都更強大的計算、感知和連線的能力。如今，AI 已經融入到智慧手機體驗的方方面面，從影像到語音識別和到安全。透過驍龍移動平臺，高通的 AI 技術已經支援超過 15 億部終端，可以說，驍龍平臺已經成為卓越的移動體驗的代名詞。

從 2016 年到現在，伴隨著驍龍 8 系列旗艦移動平臺的釋出 ，目前我們已經推出了 6 代高通 AI 引擎。在 AI 引擎的持續投入，彰顯了我們對移動終端側 AI 潛力的不斷探索，這也推動了智慧手機上 AI 算力的提升。

高通公司今年推出的旗艦驍龍 888 5G 移動平臺，採用了以高通 Hexagan 處理器為核心的第 6 代高通 AI 引擎，以及第 2 代高通感測器中樞。這不僅為智慧終端提供了強大的 AI 算力保障，還大幅地降低了功耗，併為開發者提供了更加整合、更強大的開發平臺和開發工具，能夠為智慧手機帶來一系列的全新 AI 用例，賦能頂級的移動體驗。

驍龍 888 採用了全新設計的 Hexagan 780 處理器，在架構和效能上均實現了多年來最大的飛躍。它首次支援了全新的融合 AI 加速器，意味著標量、張量和向量加速器是融合在一起的，讓加速器之間的物理距離幾乎消失。強大的算力和功效的提升，讓 Hexagan 780 處理器能夠處理龐大而複雜的 AI 演算法，讓更多複雜的 AI 用例成為可能。

此外，驍龍 888 還採用了第 2 代高通感測器中樞，它所整合的專用低功耗 AI 處理器能夠利用情景感知，並結合來自 5G、WIFI、藍芽等新增的資料來源，支援如螢幕喚醒、抬手亮屏、使用者活動識別、語音事件檢測等用例，進一步增強了這個平臺的應用效能。

這些高效的 AI 處理能力，可以使 Hexagan 處理器高達 80% 的工作負載分配到高通感測器中樞，從而更加省電。

下面，透過一段影片給大家介紹一下第 2 代高通感測器中樞所支援的用例。目前，已有超過 130 款採用驍龍 888 的 5G 智慧手機已經上市或正在設計中，這其中有很多是大家隨時在國內能看到的中國手機廠商設計生產的旗艦終端。這些出色的終端基於第 6 代高通 AI 引擎的頂級算力，在 AI 影像等多個維度為廣大使用者帶來了一系列的先進功能和體驗。

AI 真正改變了我們在移動終端、物聯網和汽車等領域的體驗。因此，除了對算力有不同要求的不同應用外，面向不同的應用場景也都有不同的產品 。

第一，在物聯網領域，AI 也正在推動家庭、工業、企業和智慧城市等很多物聯網應用的發展。高通公司為全球近 13000 家客戶提供物聯網解決方案，並攜手合作夥伴在物聯網不同細分領域實現了產品的快速商用和全球拓展。而 AI 帶來的高效運算將賦能更廣泛的物聯網場景，為機器人、智慧製造、智慧城市、智慧零售等產業帶來新的價值。

在移動終端領域，透過高通驍龍移動平臺、驍龍計算平臺和驍龍 XR 平臺，讓各種終端裝置能夠在影音娛樂、智慧助手、情景感知等領域帶來豐富、創新的沉浸式使用體驗，不斷變革人們的工作和生活方式。

在汽車領域，隨著我們將汽車連線到雲端，無線技術已經在改變交通運輸業 ，我們期待 5G 和 AI 使汽車變得更加智慧。當前我們正透過 Snapdragon Ride 平臺這一可擴充套件的開放自動駕駛解決方案，加速汽車行業的變革。Snapdragon Ride 平臺可以面向不同的自動駕駛場景，提供不同等級的算力，比如說它可以以小於 5 瓦的功耗提供為汽車風擋玻璃上的攝像頭提供 10 TOPS 的算力，它也可以為 L4、L5 級別的自動駕駛場景提供超過 700 TOPS 的算力，以適應自動駕駛不同的使用案例。

對 AI 的需求，不光來自於移動終端、物聯網還有汽車。面向雲端 AI 推理，高通透過 Qualcomm Cloud AI 100 加速器，使智慧從雲端遍佈至邊緣終端之間的各個節點，並解決雲端 AI 推理處理在能效和規模化擴充套件方面的獨特需求。

憑著先進的訊號處理能力和領先的能效，我們的 Qualcomm Cloud AI 100 能夠支援諸多執行環境對於 AI 解決方案的需求，包括資料中心、邊緣裝置、基礎設施和汽車等。在這些場景中，需要海量、效能出眾的高密度伺服器，來提供滿足上述這些平臺持續執行所需要的 AI 推理效能。

單個高通 Cloud AI 100 PCI-E 卡，能夠支援高達 400 TOPS 的算力，前不久高通公司與合作伙伴一起利用多個 AI Cloud 100 PCI-E 卡與合作伙伴的伺服器解決方案，共同實現了 AI 推理突破每秒千萬億次運算的大關。

利用我們在移動領域多年積累的領先優勢，以及跨行業系統設計專長，高通公司正在推動 5G 和 AI 向前發展。與此同時，我們正與中國和全球的領先企業合力推動創新，讓 AI 從雲端到終端發揮其全部潛能，構建一個智慧互聯的未來。