隨著我國航空事業的發展，航班量的大幅增長，空中交通管制（Air Traffic Control，ATC） 系統執行變得愈加繁忙，在 “人、機、環、管”等因素影響下的管制工作面臨著更加嚴峻的挑戰，如管制員工作負荷日益增大帶來的安全隱患、無線電陸空通話用語不當造成的不安全事件、管制員無線電通話語言能力訓練及考核的有效性、規範性待提升等等。如果能透過機器來輔助管制員進行指揮、決策，實現對管制員進行智慧化培訓和評測等，這將有效提高ATC系統的效能和可靠性，也對減少陸空安全事故具有重大和迫切的現實意義。

語音識別作為人工智慧發展最早、且率先商業化的技術，近些年在諸多行業應用，已經比較成熟。為解決管制行業安全問題，提升管制安全管理水平，成都愛維譯科技有限公司（簡稱愛維譯公司）以語音識別技術為底座，以無線電通訊英漢雙語語音識別引擎為核心，結合深度學習演算法等，打造了基於管制工作情景和管制許可/指令安全防護生命週期的管制語音識別安全防護系統解決方案，這將使得管制行業藉助機器輔助來實現管制工作的安全保障，正在成為現實。

管制語音識別安全防護系統總體架構

管制語音識別安全防護系統（ATC

S

PEECH RECOGNITION SECURITY PROTECTION SYSTEM，簡稱ATC-

S

RSPS），產品演算法模型採用基於業務領域的意圖識別詞典模板及分類方法，採用引入注意力機制與基於深度學習的神經網路BiLSTM模型的命名實體識別技術，將在管制工作情景中，尤其是解決管制工作中“人”的因素上，帶來極大幫助。

在具體業務目標上，管制語音識別安全防護系統（ATC-

S

RSPS）將突破管制“人盯人”模式，在避免管制“錯、忘、漏”、“相似航班號”等方面，提供系統預警；在管制工作中，系統基於軌跡衝突解除模型，能夠支援生成至少三種解除軌跡衝突的方案（管制指令），供管制員參考，從而實現輔助管制員決策的目標；系統不僅能夠規範管制人員無線電通話用語，而且在提升管制培訓效能和對管制員通話用語水平評估上，也將升級傳統的培訓和評估方式，讓管制員培訓和測評工作實現智慧化。

在應用層面，管制語音識別安全防護系統（ATC-

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RSPS），將在

塔臺/進近/區域管制輔助指揮、機坪管制輔助指揮、雷達/塔臺模擬機訓練、民航管制員英/漢語無線電通話能力人工智慧測試

等四類管制工作情景中發揮重要作用，為管制安全護航。

1、塔臺/進近/區域管制輔助指揮

航空器軌跡安全防護

2、機坪管制輔助指揮

管制員工作狀態評價

3、雷達/塔臺模擬機訓練

4、民航英/漢語無線電通話能力人工智慧測試

使用英/漢語進行無線電通話的民航管制員利用民航英/漢語無線電通話能力人工智慧測評系統進行自動測評。系統採用

空中交通無線電通訊英漢雙語語音識別引擎RARE

、人工智慧技術，按照《國際民航組織語言能力要求實施手冊》（ICAO DOC9835 AN/453）、《無線電用語通訊手冊》（ICAO DOC9432/925）及《空中交通無線電通話用語》（MH/T4014-2003）對民航管制員的英/漢語無線電通話能力進行測評並生成等級成績。