作者：編號87405

什麼叫經驗？就是一樣事，做了十次、一百次，其中有多少次是成功的，有多少次是失敗的。如果成功的次數佔比高，我們就會認為值得信。反之，則不可信。因此，經驗來自於結果，是結果的統計資料。

經驗來自於結果，結果由具體事件產生，而今天的我們已經知道，一些事看起來不一樣，其實一樣，一些看起來一樣，其實不一樣。還有許多事涉及到多個變數，其中某一個變數發生變化，其結果也會發生變化；某幾個變數變化，其結果卻有可能不變。

當人類的經驗積累到一定程度，就有一小部分人開始思考，為什麼有的經驗可靠，有的經驗不可靠呢？這些人打算揭開謎底，於是展開更為細緻的觀察，做更全面的分析，進行更深層次的思考，以及做更多的實驗。這些思想和行為，我們今天統稱為科學活動。

當科學活動積累到一定程度之後，就產生了對應的成果，今天我們管這些成果叫科學成果。科學成果往往更講理，更本質，更知其所以然。

但是，科學成果並不能脫俗，這是因為人們需要科學成果。

如果一個人閱讀了大量的科學發展史，不論是人文學科 還是自然學科，就不難發現，人類往往只能得到一些較之以往更靠近於真理的道理。也不難發現，正因為如此，學者往往會分兩派，一派估且稱之為現實派，他們認為即便當前所得的道理距離真理尚有不短的路程，但仍然（在一定範圍內）可用，F浮=ρgV排就是如此；另一派估且稱之為理想派，他們認為不是真理就得繼續研究，極端的甚至反對將不夠真理的道理應用於人類社會。

最後的結局，往往是，不太真理的道理暫且用著，繼續研究的工作也不要停。

這些“內幕”，並不為常人所熟知。

從古至今，古今中外，不妨可以說，相當數量的人是迷信的，只不過迷信程度不一。何以為迷信？就是“我”不懂，但“我”卻相信專家、權威、公式、名言名句……

正因為如此，每當科技有進步時，就會湧現出大量騙子。譬如“有圖有真相”，就是在網路社會發達以前許多人信奉的真理，這些人並不知道，圖片可以修改，可以偽造，影片可以編輯，可以換臉。

那麼，所謂受過高等教育的人就會好一些嗎？恐怕不盡然，迷信的，大有人在。比如，F浮=ρgV排，其實是一個經驗型公式。又因為人類無法得到精確數值，因此總可以用“公式是正確的，只是因為人類的測量方法必然會有誤差，故顯得這個公式不正確”來進行解釋。於是，“F浮=ρgV排”在無形中成了不可質疑的真理。

迷信，就是迷糊而信。聽起來很矛盾，卻是非常現實的。自己迷糊，於是信專家、信權威、信公式……

接下來，就要談一談，何為好用。所謂好用，其實指的就是若套用某經驗或某道理，成功率比較高。

這裡最需要注意的是：（廣義上的）考題是誰出的。

如果考題是人出的，那麼是不是就有可能出現：為了證明自己正確而出對應的考題？為了證明他人錯誤而出對應的考題？

聽起來是不是簡單易懂？許多人會在無形中忘記這一點。比如一組練習題有數十道，其中多數是加式，偶然有一兩道是減式，是不是就有可能得出一個結論，“證明”做練習的學生對減法掌握得不夠好？並且具有普遍性？

這就是人類“自證”的秘密所在。

所以我們不妨想象一下，如果人類沒有發明數學，商品交易還會是今天這個樣子嗎？

如果不是周圍的人都是黃面板、黑眼睛，我們還會產生或者接受漢族、中國人這些概念嗎？

什麼今天能看到普遍的“人傻錢多”之現象呢？科技進步了，人卻仍然迷信。今人比古人知識更多，但迷信程度卻相差無幾。

為什麼會說，學習是風險很大的專案呢？這就是因為學不好，一味的“拿來”，拿得越多，迷信程度越高。而騙子，卻非常明白這一點。

正因為如此，讀的是同一本書，學的是同一科，教的是同一個老師，做的同一套練習，有的學生越學越清楚，有的學生越學越迷信。不幸的是，多數人是後者。

故古人說， “無才便是德”。翻譯成現代漢語，意思就是，學習者，尤其是刷題拿高分型的，往往是得小利———得到了知識，失大利——更加迷信。越勤奮越失敗，當然就不奇怪了。忙碌了半輩子，別人幾句話就可以一鍋端走，自然就不罕見了。