大資料

分析通俗的講就是將海量混雜的資料，透過利用各類手段統一協調成一個有機整體，然後以不同的視覺化分析工具直觀呈現給使用者，讓其通俗易懂的發現數據中的一些關鍵因素點。以保障相關人員提升工作效率及分析資料核心指標，並且為企業帶來收益價值點。

門檻低，成本不太高，門店要求不大，員工也不多，開個小餐館或者快餐店似乎是一個不錯的選擇。但是事實上真的如此嗎？ 你瞭解餐飲行業嗎？你適合開餐廳嗎？開快餐店哪些地段的風險最小呢？看下去，也許有啟發。

適合開快餐店的地段

車站四周來往的乘客是主要的顧客群，箇中有上班職工，也有學生，人流量大，在此地開一家菜品老少咸宜的中式快餐不失為明智之舉。

公司彙集區該地段以上班職工為最主要的顧客，中午上班族就餐數量大，但節假日及週末生意清淡時如何提高營業週轉效率，是選擇該地段而思量的重點。

住宅區此地段的顧主以四周住民為主，待客重點是如何體現親切溫暖感及提供新鮮的餐飲。

消費群體以青年和中年的顧客為主 在選址過程中，消費群體的定位尤為重要，根據客戶定位的特點，確定開店的基本原則。快餐店的主要消費群體是以青年和中年層的顧客為主，基本上學生和上班族居多。

年齡比例圖（資料來源：

www.data-dance.com

）

商圈整體評價 首先應該透過專業的商圈評估模型，對商圈的業態競爭飽和度、平均駐留時長、3公里/5公里客流、交通便利度指數、教育水平指數寫字樓資料、醫療分佈資料、商圈人口密集度指數、主流消費品牌門店集聚度等進行定量評估。

競爭業態：

快餐店

數量及分佈圖（資料來源：

www.data-dance.com

）

學校數量及分佈圖

交通設施的數量及分佈：

交通設施數量及分佈情況

透過上圖可以看出這個區域的交通設施是比較豐富的，交通比較便利。

業態的分佈：

餐飲業態分佈

購物業態分佈

透過上圖可以看出這個區域的購物業態及餐飲業態都是比較豐富的。

知名的品牌分佈：

知名餐飲分佈圖

目標消費人群，消費群體覆蓋範圍廣泛。那麼選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購物中心，商貿圈或商業街附近。

寫字樓分佈

人口分佈資料：

人口熱力圖

透過上圖可以看出紅框區域人口分佈還是比較集中的，儘量把店鋪開在人密集的地方。

除了人口數量之外還應該關注消費水平，有車無車，等人口畫像。

人群畫像資料：

人群畫像資料

如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口占一大部分。

區域內已婚人口占多數，佔比是71%，已婚人口占比高，可以正對這類人群推出相應的類別。

大專及以上學歷佔比59。63%相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性。

人群畫像資料

8K至19K 收入水平範圍人群佔多數，收入與消費是因果關係，有收入才會有消費，高收入人群消費趨於精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

商圈內私家車出行佔比75%相對較高， 說明這裡的車輛比較多，同時本地人群比較願意為享受、便捷買單。

消費水平“高”的佔多數，願意消費才會有生意。

總結：

最後我們還可以把以上的資料疊加起來看。

疊加了人口熱力圖、交通分佈圖、寫字樓分佈圖

透過上圖可以看出紅框區域是人口及其它指標相對比較密集的區域可以選擇在這些地方開店。

除了以上幾點外，開餐飲店需要重視的就是食物質量，如今越來越多的人講究健康飲食，食物是要入口的東西，一定要**食物質量，對於那些過期的食物一定要及時處理掉。一定要**食物新鮮乾淨，讓顧客吃得放心，這樣才能贏得顧客信任！ 如今快餐行業發展迅速，市場需求大，開一家快餐店也是不錯的選擇！

您還可以基於常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閒業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等資訊繼續分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。