［汽車之家 行業］ “AI和5G是引爆第四次工業革命的元素，此外我們還需要一個奇蹟，那就是元宇宙。這是一個與我們的世界完全相同的數字虛擬時空。”在近日的NIVIDA GTC（英偉達全球GPU技術峰會）上，英偉達創始人兼CEO黃仁勳穿著熟悉的皮衣，公佈了一系列最新AI技術和產品，並推出承載著其“元宇宙”願景的全新虛擬化身平臺Omniverse Avatar，秀出了英偉達在軟體上的實力。

黃仁勳在長達100分鐘的個人演講中，僅把幾分鐘的時間留給了自動駕駛。他說，“到2024年，絕大多數新電動車都將具備真正的自動駕駛功能。”然而，短短几分鐘，不足以概括算力為王的時代，英偉達在自動駕駛晶片界的統領性地位。在今年的GTC上，英偉達的合作客戶中，除了Robotaxi以外，還有一眾主流車企，其中不乏中國初創企業的身影。

在自動駕駛領域，英偉達拿出了最新的完整硬體和軟體架構：Hyperion 8。黃仁勳直言，可以在此架構基礎上進行端到端的合作。也就是說，以後車企和英偉達的合作將不止於晶片、NVIDIA DRIVE平臺、雲地圖，甚至還有整套打包好的軟硬一體解決方案。

自動駕駛 算力為王

在今年的GTC大會上，黃仁勳將英偉達的產品路線升級“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰略。不同於過往20餘年圍繞GPU打造產品，英偉達首次推出CPU產品。黃仁勳說，“我們每年都會發布激動人心的新品。三類晶片，逐年飛躍，一個架構。”

“三芯”戰略會給汽車業務帶來什麼？黃仁勳曾說，“自動駕駛所需要的計算力，是過去任何一臺計算機都沒有達到過的。”

回溯至2019年的GTC，英偉達帶來了自稱為“自動駕駛世界最強處理器”——NVIDIA DRIVE AGX Orin。根據官方給出的引數，Orin每秒可執行200萬億次操作，幾乎是英偉達前一代自動駕駛晶片Xavier（30萬億次操作）的7倍。在Orin之前，算力的冠軍是特斯拉的Autopilot HW3。0。該平臺由兩個相同的計算單元構成，每個計算單元上面有特斯拉自研的2塊FSD（full self-driving computer）計算晶片，每塊算力36TOPS，裝置總算力4 x 36TOPS = 144 TOPS，也就是每秒144萬億次。

在算力為王的高階自動駕駛領域，英偉達“三芯”戰略帶來了更強的算力。基於英偉達新一代GPU架構、全新Arm CPU以及深度學習和計算機視覺加速器，英偉達推出了新一代面向自動駕駛汽車的NVIDIA DRIVE Atlan，該處理器效能最高達每秒超過1000萬億次（TOPS）運算，約是上一代Orin處理器的4倍，超過了絕大多數L5無人駕駛出租車的總計算能力。DRIVE Atlan SoC也整合BlueField DPU，可以支援自動駕駛汽車中的複雜計算和AI工作負載。預計DRIVE Atlan將搭載在多家汽車製造商的2025年車型上。

Mobileye向左，英偉達向右

本次GTC上，黃仁勳還帶來了Nvidia Drive平臺的最新版本Hyperion 8，該平臺已於今年4月首次亮相，汽車製造商可使用該平臺依據喜好和需求，針對核心運算和中介軟體、NCAP（新車碰撞測試）、AI駕駛等功能，來進行定製化的設計。

具體來說，Hyperion 8的感測器套件包括12個攝像頭、9個毫米波雷達、12個超聲波感測器和1個前鐳射雷達，由兩片Orin晶片驅動（算力超過 500TOPS）。

Hyperion 8也可以把看作是英偉達推出的軟硬體一體的自動駕駛解決方案。不難看出，英偉達的優勢就在於更開放，而且有各種豐富的軟體棧用於自動駕駛開發或者座艙開發。

說起英偉達，就不免要提到它的老對手Mobileye。在自動駕駛的路線上，英偉達自上而下，從高階自動駕駛L4向L2擴充套件，而Mobileye則是自下而上，從L2到L4。在商業化落地的過程中，雙方都選擇了推出軟硬一體的解決方案。

在輔助駕駛中，Mobileye拿出了SuperVision，在面向高級別自動駕駛上，也推出了面向2022年和2025年的端到端解決方案。在高階自動駕駛還未在私人市場普及的當下，英偉達自然也不願意錯失輔助駕駛的市場。去年5月，英偉達釋出了面向L2的自動駕駛晶片，正式把刀插在了Mobileye腹地。

與提供完整開發環境的英偉達不同，Mobileye只開放決策與執行，封閉感知體系。除了自研自動駕駛晶片的特斯拉，大部分車企在自動駕駛領域都需要在英偉達、Mobileye等國際供應商中間做選擇。在特斯拉自研計算平臺之前，就先後牽手過Mobileye與英偉達。

不斷擴大的車企朋友圈

關於高階自動駕駛，業內已經達成了一致看法，它會在點對點的場景中更早實現。好比在礦山、港口地區運營的無人駕駛貨車，以及robobus與robotaxi都是基於這個場景。

在本次GTC上，黃仁勳宣佈高效能汽車製造商路特斯、自動駕駛解決方案提供商輕舟智航、電動車初創公司威馬汽車和高合汽車等企業，已經成為使用NVIDIA DRIVE Orin的一員。除此之外，還有賓士、沃爾沃、蔚來，智己、R汽車以及一些一級供應商、軟體初創公司、感測器製造商和無人駕駛出租車公司等企業，正在基於NVIDIA DRIVE Orin的高效能計算進行開發。

黃仁勳表示，NVIDIA DRIVE Orin系統級晶片每秒可完成254TOPS的運算，旨在處理自動駕駛汽車中同時執行的大量應用程式和深度神經網路，同時達到了ISO 26262 ASIL-D等系統安全標準。這些車輛以安全可靠的集中式計算為核心，可為各種不斷改進的車輛實現創新。

要知道，在2019年GTC英偉達釋出新一代自動駕駛晶片產品Orin之時，當時的客戶還主要是L4級別以上自動駕駛公司而非主流車企。

英偉達基於一臺賓士S級轎車改裝的自動駕駛測試車也在本次GTC上亮相，車內的自動駕駛控制器搭載了4顆Orin晶片（總算力1016TOPS），具備全場景的L2級自動駕駛能力。黃仁勳在現場播放了一段演示影片，這輛車開啟L2自動駕駛，繞著英偉達總部跑了一圈，涉及高速、城市和停車場多種場景。

『英偉達與賓士合作的自動駕駛測試車』

一個值得關注的細節是，這輛賓士測試車把類似特斯拉FSD的自動駕駛狀態模擬也做到了中控屏上。要知道，一般自動駕駛廠商想要在車企提供的車型上做測試，都會外接顯示器。由此可以看出，賓士與英偉達雙方合作之深入。

從自動駕駛的底層核心——晶片，再到自動駕駛感測器和衍生軟體平臺，英偉達正在打造出全新的以英偉達技術為核心的自動駕駛生態鏈。與此同時，英偉達方面也強調，最終汽車廠商會在英偉達的平臺之上，打造出個性化的人機互動與自動駕駛功能，這些決定了一輛車的能力和特徵。

換句話說，英偉達可以幫助更多車企追趕特斯拉。正如Morningstar的分析師Seth Goldstein所說：“儘管特斯拉目前在自動駕駛汽車領域處於領先地位，但如果英偉達的技術很好，並且2024年開始出現在其他汽車製造商的汽車中，那麼特斯拉將面臨更大的競爭。”（文\汽車之家 張凌霄）