出行平臺有哪些大資料？

首先讓我們看看，滴滴系的App的功能定位是什麼，從中我們可以窺探出出行平臺將會掌握哪些大資料。

1、 客戶大資料。透過滴滴出行、滴滴拼車、花小豬打車等App，出行平臺可以獲得客戶畫像大資料。

2、 消費大資料。透過客戶端App，客戶在打車、約車、用車的過程中積累的消費行為大資料，可以被出行平臺獲取並利用。

3、車輛大資料。小桔智慧App、穀雨App可以實現車輛管理，車輛相關資訊的資料被記錄到出行平臺數據庫中。

4、駕駛行為大資料。滴滴護航App是代駕人員的車載行為感應軟體，透過綜合分析手機感測器、陀螺儀、GPS等資訊，從疲勞駕駛、超速、急加速、急轉彎、急剎車、分心駕駛等六大維度檢測司機的駕駛行為，行車過程中實時監控，實時預警。

5、金融大資料。滴滴金融App面向車主&司機、乘客提供便捷的信貸、理財、分期購車等金融業務，可獲取相關金融消費資料。同時滴滴客戶端的線上支付系統，可獲取客戶移動支付資料。

6、道路大資料。桔視記錄儀App是面向滴滴司機開發的行車攝像記錄軟體，可實時記錄道路資訊及地形、地圖資料。

滴滴的資料來源有三方面：自身軟體手機的資料，和政府合作獲取公共資料，透過將車輛感測器資料、靜態道路資料、道路事件等資料。

滴滴的資料量有多大？

滴滴出行以超過4億使用者、每日超150萬的訂單量穩居行業第一。從網約車APP活躍使用者數量來看，2020年10月滴滴出行擁有7775。5萬活躍使用者，花小豬打車1916。1萬活躍使用者。

滴滴平臺每天產生超過70TB資料（相當於7萬部電影），每日處理超過90億次路徑規劃請求，日均定位資料超過130億。2015年，滴滴出行平臺完成14。3億訂單，這相當於在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車；累計行駛里程達128億公里，相當於環繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4。9億小時，相當於晝夜不歇的行駛56000年。

出行平臺的大資料發揮了哪些作用？

在滴滴智慧交通雲平臺上，透過收集到的出行大資料，可以實現區域熱力圖、OD資料分析、城市運力分析、城市交通出行預測、城市出行報告以及訊號燈動態配時等，同時還能在公共出行服務，比如實時路況、實時公交、ETA、城市運力補充等方面發揮巨大價值。在撮合出行商業價值方面，透過大資料精準分析和預測，實現預估費用和實際費用一致，使用熱力圖提前預測需求，蜂窩動態調價，提升整體成交率。智慧拼車，透過虛擬站點設計，撮合不同地點乘客拼車。

出行平臺的大資料對汽車行業數字化轉型升級的作用是什麼？

當前無論是國企車企還是中國車企，都表示向“出行服務提供商”轉型，其背後的邏輯核心是：大資料。透過建立出行業務，整車企業可以直接與終端客戶建立聯絡，獲取第一手大資料。在當前和未來的汽車生態圈中，佔據核心生態位的是“使用者”，而距離使用者最近的是出行平臺，能夠獲取最全面、最直接的出行大資料的必然是出行平臺，所以未來汽車產業鏈的競爭將會出現：

得出行者，得資料；得資料者，得天下！

主要參考文獻

［1］ 朱潔。 滴滴背後的大資料應用［EB/OL］。 CSDN，

作者簡介：

穆天宇，現任華晨自主品牌汽車公司副總經理。擁有工學學士學位和工商管理碩士學位，高階工程師。2001年大學畢業後進入華晨汽車集團工作，曾任研發中心產品戰略處處長，銷售公司副總經理，集團發展規劃部副部長，整車事業部副總經理。

主要從事產品管理、營銷管理和戰略管理工作，產品業務涵蓋乘用車、商用車和共享出行。經歷二十年來華晨自主品牌整車從前期立項、設計開發、上市營銷、迭代升級的生命週期全過程。負責和參與新產品立項策劃50個，新產品上市營銷管理專案16個，市場客戶調研專案44個，組織編寫集團發展戰略規劃、出行業務戰略規劃，制定品牌內涵方案，參與建立戰略規劃體系、產業整合最佳化、混合所有制改革等綜合改革專案。當前工作的主要方向企業戰略管理、產品戰略管理、商業模式創新、汽車企業數字化轉型升級。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。