隨著經濟發展、科學進步尤其是醫療條件的改善，人類的壽命在一百年間得到了明顯的提升。然而，人們的收入是否和壽命密切相關呢？換句話說，是否收入越多活得越長呢？下面我們用三項研究嘗試為大家解答這一問題。

1.The Association Between Income and Life Expectancy in the United States, 2001–2014. JAMA. 2016 Apr 26;315(16):1750-66.

這是一項來自美國的研究，人口收入資料是從1999至2014年間14億份被識別的稅收記錄中獲得。死亡率資料來源於社會保障局的死亡記錄。這些資料被用來根據家庭收入百分位數、性別和地理位置估計40歲時的種族和民族調整的預期壽命，並評估與預期壽命差異相關的因素。

指標：稅前家庭收入作為收入衡量標準。

主要結局和措施：收入與預期壽命之間的關係、按收入組別劃分的預期壽命趨勢、按收入組別劃分的預期壽命水平和趨勢的地域差異、與不同地區預期壽命差異相關的因素。

結果：樣本由1408287218人年的觀測資料組成（被分析個體的平均年齡為53。0歲、工薪階層家庭收入的中位數為每年61175美元【平均97725美元】）。在40至76歲的人口中，男性死亡4114380人（死亡率為596。3/10萬），女性死亡2694808人（死亡率為375。1/10萬）。分析得出四個結論。首先，

在整個收入分配中，收入越高，壽命越長

。最富有的1%和最貧窮的1%之間的預期壽命差距男性為14。6歲（95%CI， 14。4-14。8歲），女性為10。1歲（95%CI，9。9-10。3）。第二，預期壽命的不一致隨時間而增加。2001至2014年，收入最高的5%的男性和女性的預期壽命分別增加了2。34歲和2。91歲，而收入最低的5%的男性和女性的預期壽命僅增加了0。32歲和0。04歲（P＜0。001）。第三，

各地的預期壽命差別很大

。對於低收入四分位數的個人來說，在壽命最長和最短地區之間，預期壽命相差大約4。5年。從2001年到2014年，不同地區的預期壽命變化範圍從增加4年以上到減少2年以上。第四，

最低收入四分位數的個體預期壽命的地理差異與吸菸等健康行為顯著相關

（r=-0。69，p＜0。001），但與獲得醫療、物理環境因素、收入不平等或勞動力市場狀況無顯著相關。低收入個體的預期壽命與移民在當地的比例（r=0。72，p＜0。001）、大學畢業生的比例（r=0。42，p＜0。001）、當地政府支出（r=0。57，p＜0。001）呈正相關。

因此，我們可以看到，在2001-2014年間的美國，高收入與長壽相關，不同收入群體的預期壽命差異也有所增加。然而，不同地區的預期壽命和收入之間的聯絡存在很大差異；預期壽命的差異與健康行為和當地地區特徵有關。

2.Association of Household Income With Life Expectancy and Cause-Specific Mortality in Norway, 2005-2015. JAMA. 2019 May 21;321(19):1916-1925.

這項研究評估挪威收入差異與預期壽命和死亡原因之間的關係，並將這些差異與美國資料進行比較，以增加對收入差異與預期壽命之間關係的理解。

研究者納入2005-2015年期間年齡≥40歲的所有挪威居民作為研究物件，暴露值為根據家庭規模調整後的家庭收入，主要觀察指標為40歲時的預期壽命和特定原因死亡率。結果顯示，在研究期間共有3041828人（其中441768人死亡）構成25805277人年數，年齡（59。3±13。6）歲；平均家庭成員人數（ 2。5±1。3 ）人。收入最高的１％女性的預期壽命最高［86。4（95% CI，85。7-87。1）歲］，比收入最低的１％女性長8。4（95%CI，7。2-9。6）歲。收入最低１％的男性的預期壽命最低［70。6（95%CI，69。6-71。6）歲］，比收入最高１％的男性少13。8（95%CI，12。3-15。2）歲。

從2005-2015年，按收入分類計算的預期壽命差異有所增加，主要歸因於

老年人死於心血管病、癌症、慢性阻塞性肺病和痴呆，以及年輕人死於毒品使用和自殺

。同一時期，收入最高四分位數婦女的預期壽命增加了3。2（ 95%CI，2。7-3。7）歲，而收入最低四分位數婦女的預期壽命減少了0。4（95%CI，-1。0-0。2）歲。對於男性來說，收入最高四分位數的預期壽命增加了3。1（95%CI，2。5-3。7）歲，而收入最低四分位數的預期壽命僅增加了0。9（95%CI，0。2-1。6）歲。挪威收入水平的預期壽命差異與美國的差異相似，只是挪威的男性和女性位於中低收入分佈的預期壽命比美國更高。

這項研究得出結論，在挪威，從2005-2015年，按收入水平劃分的預期壽命有很大差距且不斷擴大。挪威和美國的預期壽命差異最大的是收入分佈位於中低部分的個人。

3.北京市成年人健康期望壽命影響因素分析.中華流行病學雜誌2016年8月第37卷第8期 1087-1090頁.

先前介紹的兩項研究都來自發達國家，那我們再來看看我們自己的資料是否會有不同呢？

2016年發表的這項來自北京的研究，採用沙利文法，利用北京市成年人居民自報健康調查的資料和HOPIT模型計算得到北京市各年齡組的傷殘測度和成年人健康期望壽命（HALE），以傷殘測度為因變數利用廣義相加模型分析評價北京市成年人HALE的影響因素。

結果發現影響北京市成年人HALE的主要影響因素有年齡（t=40。351，P<0．001）、性別（t=9。689，P<0。001）、學歷（t=5。021，P<0001）、體育鍛煉（t=5。487，P<0。001）和飲酒（t=-2。380，P=0。017）有統計學意義，人均月收入（x2=3。949，P=0。044）對北京市成年人HALE的影響是非線性的。

結論：收入較低和較高都會導致傷殘測度的增加，從而降低HALE，

提倡健康的生活方式及

重點加強女性的健康保健服務應成為今後工作的重點。

因此，我們需要注意的是，收入越高可以獲得的醫療資源可能更好，但對健康和壽命更加重要的是自我健康意識和生活習慣，而這些與受教育程度息息相關。在大家努力工作提高收入的同時，要時刻記得健康才是第一位的。