暨南大學經濟學院吳建新和何凌雲教授與

天津大學馬寅初經濟學院創院院長、卓越教授，國家能源、環境和產業經濟研究院院長張中祥

合作的文章“

On the co-evolution of PM2。5 concentrations and income in China： A joint distribution dynamics approach

”

（

中國 PM2。5汙染與收入的共同演化：基於聯合性分佈動力學方法的研究）在Elsevier

出版社出版的

Energy Economics

發表，收錄在該刊卷105，文章編號

105706。

該文采用聯合性分佈動態方法，結合2000-2018 年期間中國285個地級以上城市PM2。5濃度和收入水平的面板資料，研究了收入與PM2。5濃度之間的長期關係。靜態和動態的分佈分析都表明，中國城市在PM2。5汙染和收入水平的分佈中存在顯著的“貧困-環境陷阱”，即如果保持現有的發展趨勢不變，部分中國城市將長期處於高汙染和低收入的狀況。這一現象形成的主要原因是汙染的溢位效應，即低收入的城市受到了高收入、高汙染相鄰城市的影響。然而，其他兩種汙染物（二氧化硫和二氧化碳排放）與收入之間並不存在這種現象。與傳統的環境庫茲涅茨曲線不同，基於遍歷分佈（ergodic distribution）的長期研究結果還發現，中國城市收入與PM2。5濃度之間的存在明顯的多重均衡（multi-equilibrium）。因此，收入與環境汙染之間的關係可能比環境庫茲涅茨曲線所預測的要複雜很多，環境經濟學研究需要開發新的模型來解釋這一典型事實。從政策方面來看，“貧困-環境陷阱”的出現表明中國當前的環境治理需要採用區域間的協同和聯動。

據2020年JCR影響因子報告，

Energy Economics

的影響因子為7。042，位列SSCI經濟學學科376種期刊第12位。

This paper examines the long-run relationship between income and PM2。5 concentrations using a joint distribution dynamics approach。 This approach is applied to a unique panel data of PM2。5 concentrations and income for 285 Chinese cities over the period 2000–2018。 Both static and dynamic distribution analyses show that poverty-environment trap exists in terms of PM2。5 concentrations among Chinese prefectural and above （PAA） level cities。 However， this effect cannot be observed between income and other two pollutants （SO2 and CO2 emissions）。 The analyses indicate that multiple equilibria are the major characteristics in the long-run relationship between income and PM2。5 concentrations in China。 Thus， new environmental models are expected to be developed to explain this new stylized fact。 The findings provide strong support for taking more aggressive measures that consider income and urban environment simultaneously to reduce poverty and air pollutions together in the Chinese cities。