不要將傳統的建模技術強加於大資料

傳統的固定記錄資料在其增長中穩定且可預測的，這使得建模相對容易。相比之下，大資料的指數增長是不可預測的，其無數形式和來源也是如此。當網站考慮建模大資料時，建模工作應該集中在構建開放和彈性資料介面上，因為人們永遠不知道何時會出現新的資料來源或資料形式。這在傳統的固定記錄資料世界中並不是一個優先事項。

設計一個系統，而不是一個模式

在傳統的資料領域中，關係資料庫模式可以涵蓋業務對其資訊支援所需的資料之間的大多數關係和連結。大資料並非如此，它可能沒有資料庫，或者可能使用像NoSQL這樣的

資料庫

正因為如此，大資料模型應該建立在系統上，而不是資料庫上。大資料模型應包含的系統元件包括業務資訊需求、企業治理和安全、用於資料的物理儲存、所有型別資料的整合、開放介面，以及處理各種不同資料型別的能力。

尋找大資料建模工具

大資料報告軟

件。在考慮大資料工具和方法時，IT決策者應該包括為大資料構建資料模型的能力，這是要求之一。

關注企業的業務的需求資料

企業每天都會輸入大量的資料，而這些大資料大部分是無關緊要的。建立包含所有資料的模型是沒有意義的。更好的方法是確定對企業來說至關重要的

大資料

提供高質量的資料

如果組織專注於開發資料的正確定義和完整的元資料來描述資料來自何處、其目的是什麼等等，那麼可以對大資料模型產生更好的資料模型和關係。可以更好地支援支援業務的資料模型。

資料模型

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