子豪 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

3kbps也能清晰通話的神器

 Lyra

，開源了！

Lyra是 谷歌公司 推出的一款

 不懼低頻寬

的音訊編解碼器，用來實現隨時隨地高質量通話。

3kbps是什麼概念？

換算成生活中常見的單位，等於

 0.375KB/s

。

對比來看更加直觀， Skype 官網給出的通話最低速度是30kbps，頻寬要求整整高出了

 10倍

。

Lyra利用

 機器學習 模型

，將原始音訊壓縮到3kbps，即使沒有高速網路，也能得到自然清晰的語音。

它的架構與傳統的編解碼器類似，分為編碼器和解碼器兩部分：

編碼器

以40毫秒為單位，從語音中提取特徵，進行壓縮後透過網路傳輸。

解碼器

利用機器學習模型，能使用最少的資料量重建語音，將特徵轉換成完整的音訊波形，以進行播放。

頻寬要求低、效果更好

在Lyra之前，音訊編解碼器的 位元率 越低，語音的清晰度就越差，並且機械感越重。

傳統的音訊編解碼器使用的是數字訊號處理技術，而Lyra則依賴其強大的

 訊號重建能力

。

由於Lyra無需逐個處理訊號，因此無需高頻寬，而且在保持低位元率的同時，還能提供高質量的音訊輸出。

谷歌還使用Lyra與 Opus 、Speex，在6kbps和3kbps的情況下，對同一音訊的壓縮質量進行

 對比測試

。

結果顯示：

在

 3kbps

的情況下，Lyra效能

 優於現有的

其他編解碼器；

在

 8kbps

的情況下，其效能

 優於Opus

，同時降低了超過60%的頻寬；

甚至，Lyra在

 3kbps

情況下的語音清晰度，也

 優於6kbps

情況下的Opus。

谷歌公司認為Lyra可能有廣泛的應用前景，比如：降低音訊檔案大小，以儲存大量語音；節省手機電量；以及緩解網路擁堵等。

已在 GitHub 開源

現在，Lyra已經在GitHub上開源。

Lyra使用

 Bazel

構建框架，並且使用

 C++

編寫程式碼，以保證速度、效率和可操作性。

這一版本支援使用者在

 Linux

上開發和除錯，還針對64位

 ARM Android

平臺進行了效能最佳化，使它不僅能在 雲伺服器 上執行，而且還可以在手機上實時執行和訓練。

此外，Lyra還為開發人員提供了編碼和解碼所需的工具。

谷歌工程師Andrew Storus和Michael Chinen表示：

“很高興看到 開源社群 的創造力能體現在Lyra上，以開發更多獨特和有影響力的應用。”

感興趣的讀者可戳下方連結瞭解詳情。

參考連結： ［1］https：//github。com/google/lyra ［2］https：//venturebeat。com/2021/04/06/google-launches-lyra-codec-in-beta-to-reduce-voice-call-bandwidth-usage/ ［3］https：//ai。googleblog。com/2021/02/lyra-new-very-low-bitrate-codec-for。html ［4］https：//opensource。googleblog。com/2021/04/lyra-enabling-voice-calls-for-next-billion-users。html

— 完 —

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