太難了，斯坦福AI報告曝光！全球190萬會AI，中國有5萬
就在最近，斯坦福大學AI研究所釋出了《 2019 年 AI 指數報告》，其中一條數字讓筆者震驚：
58％ 的受訪大公司表示，2019 年至少在一個業務部門採用了 AI
那就是說，近半數以上的公司都需要AI人才！但是現今，放眼全球，AI人才的數量和質量都令人堪憂。
企業無人可用，全國AI人才僅有5萬
焦慮也無濟於事
Linkedin釋出的《全球AI領域人才報告》顯示，領英平臺的全球人工智慧領域人才數量只有190萬，而中國的相關人才總數僅有5萬人。
在這樣的狀態下，
企業只有2個辦法：重金搶人、重金培養人。
不說動輒就百萬美金招聘AI大牛，先一起來看看這些大廠的校招工資也是20萬到60萬不等！
大廠大多集聚在北上廣深。除了校招，以上海和北京為例，我們再來看看北京和上海的AI程式設計師平均月薪：（來自於職友集2020年2月24日資訊）
而說到“養成系”的策略，各大網際網路公司也先後建立人工智慧研究院，高薪吸納人才ing：
阿里星計劃：年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生起步，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機會。
百度少帥計劃：年薪100w+，每年9人，30歲以下，一年後矽谷或常青藤名校訪問至少半年，三年後帶領20-30人團隊。
沒那麼難，4步掌握AI
你絕對沒問題
如果想0基礎進階人工智慧，為國家盡一份力的同時，自己生活條件也能更上一層樓，只需攻克這個4座大山即可：
你需要學習一門程式語言
這裡我推薦Python —— 人工智慧主要開發語言。最關鍵的是對小白也非常友好，簡單易學。
你需要“掌握“數學知識：
數學基礎，大概是嚇退大部分人的紙老虎，從微積分到線性代數，我們的確要了解數學原理。別怕，人工智慧數學部分的核心是要會用程式碼去實現。
你需要理解演算法：深度學習（神經網路）：
當你用了程式碼能力和數學基礎，下一步則是理解人工智慧的核心演算法 ——深度學習，讓計算機擁有“智慧”。
你需要發動技能，用實踐證明：
在翻越前幾座大山之後，你已經體系化地掌握了AI的基本技能，接下來就是需要實踐來理解實際工作的痛點問題。
是的，AI新時代時代來了。我們從網際網路走向移動網際網路，業內有人稱，這一次的人工智慧爆發，是網際網路3。0時代的開啟。
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