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快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

2021-10-03由 晨起資訊熱線 發表于 體育

過程能力也稱工序能力,是指過程加工方面滿足加工質量的能力,它是衡量過程加工內在一致性的,最穩態下的最小波動。

過程能力概述

過程能力也稱工序能力,是指過程加工方面滿足加工質量的能力,它是衡量過程加工內在一致性的,最穩態下的最小波動。當過程處於穩態時,產品的質量特性值有99。73%散佈在區間[μ-3σ,μ+3σ],(其中μ為產品特性值的總體均值,σ為產品特性值總體標準差)也即幾乎全部產品特性值都落在6σ的範圍內﹔因此,通常用6σ表示過程能力,它的值越小越好。

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

過程能力指數Cp的定義及計算

過程能力指數Cp是表徵過程固有的波動狀態,即技朮水平。它是在過程的平均值μ與目標值M重合的情形,如下圖所示:

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

過程處於統計控制狀態時,過程能力指數Cp可用下式表示:

Cp = (USL-LSL)/6σ

而規格中心為M=(USL+LSL)/2,因此σ越小,過程能力指數越大,表明加工質量越高,但這時對裝置及操作人員的要求也高,加工成本越大,所以對Cp值的選擇應該根據技朮與經濟的綜合分析來決定。一般要求過程能力指數Cp≧1,但根據6Sigma過程能力要求Cp≧2,即在短期內的過程能力指數Cp≧2。

例:

某車床加工軸的規格為50±0。01mm,在某段時間內測得σ =0。0025,求車床加工的過程能力指數。

Cp = (USL-LSL)/6σ =0。02/ (6*0。0025) =1。33

過程能力指數Cpk的定義及計算

上面我們討論了Cp,即過程輸出的平均值與目標值重合的情形,事實上目標值與平均值重合情形較為少見;因此,引進一個偏移度K的概述,即過程平均值μ與目標值M的偏離過程,如下圖所示:

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

K=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL)Cpk = (1-K)*Cp= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ =T/6σ-|M-μ|/3σ

從公式可知:

Cpk=Cp-|M-μ|/3σ,即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ,儘量使Cp=Cpk,|M-μ|/3σ是我們的改善機會。

某車床加工軸的規格為50±0。01mm,在某段時間內測得平均值μ=49。995,σ=0。0025,求車床加工的過程能力指數。

Cpk =T/6σ- |M-μ|/3σ =0。02/ (6*0。0025)-|50-49。995|/ (3*0。0025) =1。33-0。667 =0。676

PPK與CPK定義,差異分析及計算

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

定義:

PP (Performance Index of Process)

不考慮過程有無偏移,容差範圍除以過程效能。

Cpk (Preliminary process Capability)

考慮過程有偏差時,樣本資料的過程效能。

*ppk

通常用來與cp及Cpk對比,度量和確認內改進的優先次序。

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

適用環境

ppk:

過程效能指數,表示的是過程在一段時間內的表現

1:輸出滿足規格要求+預測圖形+長期不穩定過程(不要求過程穩定)

2:小批生產(試產)的過程效能評價,要求Ppk>1。67;

3·用於實時過程效能研究和初始過程能力評估。

Cpk:

過程能力指數,表示過程本身的能力,一種理想的狀態下的指數。

1:過程穩定+足夠歷史資料/初始資料(More than 100個體資料&25子組

2:大批次生產後的生產能力的評價,要求Cpk>1。33

3:主要用於週期性的過程評價。

註解:

1、有時CPK需要藉助PPK的控制界限來作控制

2、PPK表示所有資料之間的變差;CPK剔除組內變差(組內均值),僅考慮子組變差。

3、PPK和CPK的區別就好像是一個人的工作表現和工作能力之間的差別一樣。

4、Cpk計算之前,一定要檢查過程是否穩定。一般要求有100個數據,25個均值。

取樣方式:子樣定間隔時間選取(如:每隔1小時連續取4個樣本,計算均值。透過xbar-R圖來檢查過程是否穩定。如果穩定,計算得到的是Cpk。

5、PPK不要求檢查過程是否穩定。

取樣方式:無需1小時間隔,連續取100個數據。

因PPK未檢查過程是否穩定(風險),要求目標PPK>1。67。

因PPK中可能有特殊原因變差不能稱之為過程能力指數,而是過程效能指數。

6、過程不穩定,則需查明特殊原因並消除後重新進行評估(過程繁瑣)。對於初期資料匱乏案例,在客戶同意後可採用PPK。

7、當過程穩定+CPK滿足要求時,利用控制圖來監視過程。過程實際執行有可能發生特殊原因,一旦發現就要查明後消除它,使過程回到穩定。

8、當過程執行相當長一個時期以後,要定期檢查CPK>1。33。通常長期CPK

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

CPK的計算

CPK計算前提:變異(或波動),因為有變異的存在,才區分能力大小。

變異種類:

1。普通原因變異:平時一直客觀存在,對過程有一定的影響但不明顯。

2。特殊原因變異:偶然出現,對過程影響很大。

舉例說明 : 空調房設溫度25度,由於室內外溫差,時刻會有能量交換,所以室內溫度實際可能在一定範圍(微小)內變化(24。99,24。98,25。00,25。0。。時即是普通因素的影響,而有人推門進來,室內溫度瞬間產生較大變化,此時即是同時受到普通因素和特殊因素影響。

過程表現:

若只受普通因素影響則控制圖上過程受控,

如有特殊原因的影響則控制圖上會有異常點出現。

CP/CPK使用前提:過程穩定+正態分佈+資料25組以上,只考慮過程受普通因素的影響。

*建議最少不低於20組(資料組越少採信結果的風險越大)

計算公式:

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

快速學習過程能力指數Cp與Cpk計算原理

1,PP,PPK的計算公式與CP,CPK計算公式相同。

2、區別:變差(標準差)σ的計算方式不同。

PPK時,。為標準差公式計算得來;cpk時,σ-R/d2度差=子組極差均值/變差常數]PPK的變差包括普通因素和特殊因素產生的兩種變差,對相同工程而言大於CPK變差。因此理論上CPK= PPK,但實際使用minitab時會出現PPK略大於CPK,因為CPK的變差是估算的,存在誤差。(不影響對最終過程能力大小的評價)

3、過程只受到普通因素變差影響是理想狀態,過程總會受到各種特殊因素的影響,因此可分別稱CP/CPK(短期過程能力/潛在過程能力),PP/PPK長期過程能力/效能指數

4、因為PP/PPK不需要過程穩定(在計算公式中已經考慮了普通和特殊兩種因素的影響),所以PPAP要求試產過程不穩定時使用PPK衡量過程能力。

只有PPK>1。67才能進入量產階段,所以PPK又稱為 期能力指數。

5、進入量產後應同時監控CP/CPK/PPK三個指數的區別進而斷過程是否有問題、管理問題還是技術問題。

舉例說明:

a。 當CP> 1。33,表明過程變差比較小(USL-LSL是規格確定值),此時同時檢測CPK,若CP和CPK相差很大,則說明過程便宜較大,需要做居中處理。

再比較CPK和PPK,若兩者相差不大則過程受特殊因素的影響小,反之影響很大。

b。 特殊因素的影響往往比較容易找到,但如果CP本身就很小則說明過程受普通因素的變差影響大,若想提升過程能力則需要更多的投入和更高的決策才能解決問題。

因此即使cpk值很高(比如大於2),如果其與CP/CPK相差較大則需改進過程。

c。 若CPK比PPK則:1過程沒有受控2控制圖上有異常點3。計算人員錯用了結論。

PPK和CPK的區別點:

1、δ的計算公式不同,PPK採用標準差,CPK用經驗公式(偏差很小)

2、取樣方法不同:PPK要短時間內連續生產的,CPK一般是每天取一組資料(一般5個)。

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