很多人擔心無人駕駛不安全，是因為他們沒有搞清楚未來智慧交通的應用場景，以及應用場景的演進過程。

01

假設一個人，坐在無人車上，沒有方向盤和剎車，這輛車完全不受自己控制。開在路上，周圍其他車都是人工駕駛的，這個人當然會覺得不安全。

因為他的車不會去撞別人，但別人的車會不會撞自己，就不好說了。

這是大多數人腦海中設想的場景，而實際上並非如此。

真正的應用場景：當我們坐上一輛無人車，用語音發出指令，告訴車要去的目的地，在這輛車啟動的一瞬間，就會連線到城市大腦。

換而言之，這輛車的路線怎麼規劃，上路之後如何行駛，全由城市大腦控制，跟車自身沒什麼關係。

不僅這輛車，整個城市數以百萬計的車輛，都是由城市大腦統一排程，包括路徑集中規劃，行駛過程中的實時調整，都有相應的演算法支撐。

車輛自帶的無人駕駛系統，只是負責車輛在城市大腦的排程下，控制好車速和車距，識別行人和障礙物，不偏離車道，安全的行駛在路面上。

全車上下佈滿各種感應探頭，遇到突發情況實時響應，這有賴於5G網路延時低於1毫秒的驚人速率，遠超老司機們的反應。

02

在智慧交通時代，我們所熟悉的各種道路設施，也不會是今天的樣子。交通訊號燈不用按照固定的時間跳轉，城市大腦根據實時路況，需要放行時就變成綠燈，需要停下來就亮紅燈。

開車的人都有過這樣的經歷，左轉綠燈亮了，只有30秒，時間過去了一半，前面的車動都不動。

因為每個司機的反應能力不一樣，從看到綠燈到掛擋、鬆手剎，打方向和踩油門，至少要花掉一兩秒鐘。

這還是正常情況下，如果前面的司機在玩手機或發呆，就更悲催了。

而由城市大腦統一控制，綠燈轉換的瞬間，所有左轉車輛同時啟動，幾乎不存在時間消減，想想都激動。

無人駕駛節省了人們每天被浪費的通勤時間，降低了事故率和人員傷亡，以及由此帶來的醫療支出和社會問題。汽車也不再只是出行工具，而是未來很重要的一個移動場景。

置身車內，開車的人被解放了，乘車也不再枯燥無味，可以做很多其他事情。

一些崗位和行業也會因此發生變化，公交司機可能是最早被影響的，還有駕校和保險公司的車險業務。

03

無人駕駛的實現，有一個漸進的過程，將分為三個階段：

從全封閉場景到半封閉場景，再到完全開放的城市道路

。

首先在大型廠礦、碼頭、物流園區這種相對封閉的場景裡執行，積累實際經驗和進行技術完善。

例如，上海洋山港四期港區採用無人運營和無人作業，海關也首次在無人碼頭，使用自動化監管裝置，實現通關驗放自動化。

接下來，在城市裡的公交專用道，這種相對半封閉的場景下執行，以便更好的適應城市道路環境。

2017年12月，深圳市福田保稅區自動駕駛公交正式上路試執行，該系列自動駕駛公交巴士被稱為“ 阿爾法巴（Alphabus）”。

共有4輛自動駕駛公交在固定線路上行駛，車速控制在10-30公里/小時，途中設有三個停靠站。

據官方稱，首批車輛第一階段試執行期間，將邀請乘客免費體驗，同時收集交通資料、客流資料、智慧駕駛系統執行資料及公眾意見。

最後，才是完全開放所有道路，並且交由城市大腦統一指揮。

在這種場景之下，所有車輛各行其道，相比於人工駕駛，一百萬輛車所對應的一百萬個司機，不同的駕駛技術，開車習慣、經驗乃至脾氣，到底安不安全，通行效率高不高，相信不難判斷吧！

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