如日中天的人工智慧正在或即將引爆整個世界，而那些在上個世紀就預知到人工智慧的未來的先知們，雖然早就在歲月的漩渦裡消失不見，但他們的天才般的智慧和意義非常的碩果，卻將被後人們萬世傳承、永遠銘記。

4月30日，是夏農誕辰的102年（1916。04。30-2001。02。26），就讓我們一起來懷念這位與馮·諾伊曼、圖靈並稱的人工智慧領域的先知。

20世紀50年代，圖靈與馮·諾伊曼兩位大師相繼離世後，夏農成為人工智慧領域承上啟下的關鍵人物。

1940年，夏農博士畢業後曾在普林斯頓高等研究院工作過一年，和馮·諾伊曼有過不少的交流。“熵”（entropy）是夏農創立的資訊理論中最核心的概念，代表了一個系統的內在的混亂程度。夏農本來打算用“不確定性”（uncertainty）來表達這個概念，當他和馮·諾伊曼討論這個問題時，馮·諾伊曼對夏農建議說：“你應該把它稱之為‘熵’。”並給出兩個理由，一是“不確定性”這個概念已被用於統計力學，二是沒有人知道“熵”到底是什麼，不致引發爭論。“熵”這個經典的概念，跨越了資訊理論、物理學、數學、生態學、社會學等領域，至今仍在人工智慧領域給人帶來新的啟迪。

互資訊、條件熵與聯合熵

與馮·諾伊曼和圖靈一樣，夏農也在反法西斯戰爭中立下了不朽的功勳，它研究的通訊理論和保密系統被美軍採用，他參與制作的通訊加密裝置，被用於二戰中盟軍最高領袖羅斯福、丘吉爾、艾森豪威爾、蒙哥馬利等人之間的絕密通訊，保護了盟軍的情報安全。在“二戰”期間，因為負責盟軍中通訊加解密的工作，圖靈和夏農有多次機會見面交流，成了通訊和密碼學，他們也多次探討了他們的共同愛好——人工智慧以及機器下棋。1949年，夏農發表了著名文章《程式設計實現計算機下棋》（Program a Computer for Playing Chess），這篇文章是萌芽期人工智慧領域的一篇傑作，後來擊敗國際象棋世紀冠軍的“深藍”和擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo，都是後人在夏農開拓的機器下棋領域創造的巔峰傑作。

1956年夏天，在著名的達特茅斯會議上，偉大的先知夏農見證了“人工智慧”學科的誕生，完成了與麥卡錫、明斯基、西蒙、紐厄爾等新一代人工智慧學術領袖的傳承。

克勞德·艾爾伍德·夏農（Claude Elwood）

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