MIT喊你來上課,深度學習課程,免費的那種|資源
金磊 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
MIT硬核深度學習資源,代號
6.S191
,現已面向全網開放。
根據此次MIT公佈的資訊,此次開放的課程屬於
深度學習方法的入門課程
。
適合應用的領域包括計算機視覺、自然語言處理,以及生物學等等。
那麼上完這麼門課程,你將獲得什麼?
首先,當然是深度學習演算法的
基礎知識
。
其次,還能獲得在 TensorFlow 中
構建神經網路
的實踐經驗。
除此之外,MIT官方還表示,在課程結束時將舉行
專案提案競賽
(project proposal competition) 。
屆時將由工作人員和行業贊助商小組提供反饋。
當然,若是你有Python的基礎經驗,那定是具備一定優勢的。
都有哪些課程?
本次的課程,一共有
12講
,每2講課程之後,還會有一個對應的“軟體實驗室”專案 (Software Lab) ,對應一些開源的程式碼和論文。
具體課程包括:
第1講:深度學習介紹
第2講:深度序列模型
第3講:深度計算機視覺
第4講:深度生成模型
第5講:深度強化學習
第6講:侷限性和新領域
第7講:Evidential DL
第8講:偏差和公平性
第9講:資訊提取學習
第10講:馴服資料集偏差
第11講:面向3D內容創造的AI
第12講:AI在醫療領域的應用
除此之外,還有剛才提到的一些“專案展示”方面的內容。
教師團隊
本次課程主要的2位
指導老師
,分別是Alexander Amini和Ava Soleimany。
Alexander Amini
Alexander Amini目前是MIT的一名博士生,師從Daniela Rus。
與此同時,他還是美國國家科學基金會(NSF)研究員,並在MIT完成了電子工程和計算機科學的理學學士和理學碩士學位,輔修數學。
Alexander Amini 研究重點是為自主系統的端到端控制(即從感知到執行)構建機器學習演算法,併為這些算法制定保障措施。
Ava Soleimany
Ava Soleimany是MIT的一名博士生,在此之前,在MIT完成了計算機科學和分子生物學的學士學位。
其博士研究重點是用於早期發現癌症的新型診斷工程。工作利用奈米技術、機器學習和統計學、化學生物學和生物工程的工具,創造新的診斷和治療生物技術。
當然,根據目前官網公佈的訊息,具體到每節課程,還有會有不同的老師或研究員進行講解。
除此之外,還有
助教團隊
將與你“並肩作戰”。
何時直播?如何報名?
本課程將會在
美東時間每週五下午1點
(北京時間週六凌晨2點) 開放內容。
報名方式也是非常簡單,只需登入官方網站,透過郵箱進行註冊、提交即可。
連結已經放在了下方,有需要的讀者可戳。
課程地址:
http://introtodeeplearning。com/
— 完 —
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