隨著雲計算、物聯網、大資料、人工智慧、虛擬現實等新一代資訊科技與傳統制造業的深度融合發展，世界各國分別提出國家層面的製造業轉型戰略。例如德國的工業4。0、美國的工業網際網路、中國製造2025和網際網路+製造等。這些戰略核心目標之一就是構建物理資訊系統（Cyber-Phyical System，CPS），實現物理工廠與智慧化的虛擬工廠的互動和融合，從而實現智慧製造。數字孿生（Digital Twins，DT）作為實現物理工廠與虛擬工廠的互動融合的最佳途徑，被國內外相關學術界和企業高度關注，並在應用方面進行了積極深度的探索，且取得了不錯的成效。

影片載入中。。。

常見的數字孿生技術應用場景主要包括：

產品數字孿生

，透過模擬物理物件在各種場景下的效能，避免多個原型的重複開發；

生產數字孿生

也被稱為虛擬除錯，它主要用於車間的數字化和全自動化作業；

效能數字孿生

主要透過收集產品、機器和整個生產線的執行資料，以模擬和預測效能故障、能耗峰值及停機風險。

目前數字孿生技術的典型應用還主要在互動層開展，互動層藉助3D模型、資料圖表、VR等直觀展現實際物理物件的狀態，進行虛擬裝配等模型操作。數字孿生技術的深入應用須立足於機理層，機理層可實現物理實體的狀態監控、診斷、分析預測、干預和最佳化預演。較完整的數字孿生系統與傳統的三維模型和虛擬現實系統的主要區別在於：透過機理模型超模擬動態變化的真實世界，並具備未來狀態預測、干預方案推演和演練支援。

國內目前鮮有研究團隊深入到機理模型層，多數從事數字孿生應用的團隊還只是停留在使用3D模擬建模，或者使用BIM、MES等技術實現簡單的互動，看起來很炫，但並不是真正意義的數字孿生。秀品牛數字孿生，則是國內少數幾個真正透過機理建模，來搭建實體工廠的數字平行世界的廠商之一。以下便是其數字孿生管理系統的圖文介紹：