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冥界的不死基因被發現!人類將實現永生?記憶和意識該如何儲存?

2021-09-30由 殖場先知道 發表于 美食

今天我們來聊一下,人如何才能永生不死。

不死的詛咒

追求不死是人類文學中最古老的主題之一,他可以追溯到蘇梅爾文明,5000年前的吉爾伽美什史詩,這首史詩記載了蘇美爾的國王吉爾伽美什,為了尋求永生遭遇的千難萬險,和我們的西遊記很像。

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傳說中吉爾伽美什是女神寧孫的兒子,她是擁有2/3神之血統的半神,力大無比,統治著烏魯克,是一位了不起的君主。

但他在年輕的時候,卻是個萬人嫌,因為仗著力氣大,他到處惹事暴虐橫行,烏魯克的居民實在無法忍受,於是就向主神阿姆祈禱,希望主神能夠修理它。

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主神聽到了子民的禱告,就製造了一個叫恩克杜的大力士,讓他去和吉爾伽美什pk,溫克杜到烏魯克挑戰吉爾伽美什,結果一場激戰之後,兩個人反而不打不相識,成為了親密的朋友。

他們一起殺死了守護森林的神獸,然後又殺死了天空的神牛,結果觸怒了神界,恩克杜被處死,這讓從來不知道畏懼的吉爾伽美什,因此對死亡產生了深深的恐懼,他決定要去尋找不死的方法,從此,他就踏上了尋找長生之路。

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英雄經過千辛萬苦,終於找到了在大洪水中倖存,並被賜予永生的國王熱蘇德拉,熱蘇德拉感佩吉爾伽美什的執著,告訴他如果能在淡水之源阿布珠,採到一種仙草,吃了這種草,雖然不會保證在任何情況下都不死,但是可以永葆青春,不會自然死亡。

英雄當然成功得到了仙草,他很高興,他決定要造福烏魯克,大量種植這種仙草,結果在回程的路上吉爾伽美什看到一個水窪,想進去洗一洗,就把仙草留在岸上,意外出現了,一條蛇聞到了仙草的香氣,就吞吃了仙草,立刻蛻皮,溜走了。

從水窪回來的吉爾伽美什,一看仙草沒了,大哭不止,歷盡了千難萬險,最後什麼也沒有得到,不同於大圓滿的西遊記,吉爾伽美什是以悲劇收場的。

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中國的秦始皇也有類似的宿命,他在晚年對死這個字極其忌諱,他一直想辦法想尋找永生,但是不管是尋仙訪藥還是大修陵墓,非但沒有讓自己永生,王朝也因為濫用民力激起了巨大的民怨,在他死後就迅速滅亡了,結果鬧了個祖龍死而地分,祖龍就是指秦始皇,他和吉爾伽美什一樣,追尋永生,卻收穫的是悲傷,永生的理想對他們而言,倒不如說是一個詛咒。

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永生細胞

現在科技很發達,人類投入了大量的資金來研究長壽和永生,生物學家試著把人體的細胞放在實驗室的環境下生長,想更多的瞭解他們的特性。

人類胚胎腎細胞在實驗室環境可以存活15-20代,但是癌變系的細胞卻長命的多,最有名的永生系癌細胞Hela,能存活50代,也就是從原生代細胞開始分裂50次,一次算一代。

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據說有三種人工處理過的變種hela細胞,還能遠遠超過這個上限,真算得上是永生了,可是癌細胞在實驗室裡的永生對人毫無意義,因為如果讓他回到人體,他只會要了你的小命。

Henrietta lacks 是一位美國婦女,1951年死於癌症,去世時年僅31歲,hela細胞系正是從他的身體裡得到的,所以,細胞系縮寫成hela,he和la分別是它名和姓的前兩個字母組合,這個名字是這樣組合而成的。

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然而,非常巧合的是,hela正是北歐神話故事裡冥界女王的名字,這裡提出一個很玄幻的問題,給愛思考的小夥伴們,為什麼hela系的癌細胞相對於健康細胞來講是永生的呢?

大家想一想,冥界是什麼地方,那是死者的國度,生命是暫時的,死亡卻是永恆的,癌細胞是永生的,那是因為他就是死亡,這個話聽起來很讓人起雞皮疙瘩。

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確實,這個hela系的癌細胞,剛好和冥界女王叫同一個名字,這是一個陰差陽錯的巧合,而這個陰差陽錯卻揭示出了一個重大的奧秘。

不過,如果我們把眼光放寬一點就會發現,自然界有很多幸運兒比人類長壽多了,雖然不至於不死,但是活過百歲是綽綽有餘的。

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2016年,研究人員在科學雜誌上發表報告說,弓頭鯨的平均壽命是200歲,但是強中更有強中手,還有更能活的。格林蘭鯊魚的平均壽命是272年,這是迄今為止發現的最長壽的脊椎動物,請大家注意,這裡說的是平均壽命。

科學家發現,有一條鯊魚活了392年,而另外一條格林蘭鯊更長壽,足足有512歲了,自然界的壽星啟發了科學家們,他們專門追蹤百歲人瑞,研究他們到底和普通人有什麼不同。

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波士頓大學的托馬斯佩爾斯,就是這類專家當中的佼佼者,已經找到了282個基因標識,他認為這些標識,都是和減緩衰老有關的。另外,科技界還有這種歪才,他們真的從一些很扯的傳說當中尋找研究靈感。

比如歐洲一直流傳的魅魔,據說是一個美麗的魔女,她永遠保持著青春,因為當他親吻你的時候,他就會從你的身體裡吸取青春,他不停的親吻別人,於是就不停的攝取別人的青春。另一個角色更可怕,就是大家熟悉的吸血鬼,這種妖獸專門吸取年輕人的血液,來保持他們自己的青春。

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康奈爾大學的克利夫邁凱就受了這些傳說的啟發,他在1956年搞了一個試驗,他把一隻年輕老鼠的血管,和一隻衰老老鼠的血管對接起來,他驚訝的發現,年輕的老鼠開始出現了衰老的痕跡,而那隻衰老的老鼠呢,看起來卻年輕了不少。

2014年,哈佛大學的艾米維格斯,把這個58年前的試驗又翻出來,用現代基因工程的手段,進行了新的探索,他觀察到了和克利夫同樣的結果,並且發現了一個叫做GDF11蛋白基因。

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他認為,這個蛋白基因在控制這種年輕和衰老的程序,著名的《科學》雜誌把這個發現,稱之為“當年十大突破性的發現之一”,這個驚人的發現引起了其他研究團隊的濃厚興趣,他們都試圖在自己的實驗室重現艾米的發現,但是結果卻是五花八門。

所以這個GDF11到底有沒有逆轉衰老的功效呢,到現在仍然是個謎。

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另一個吸引科學家的基因是GH1(人體生長激素基因), 它一直也是探索控制衰老的流行研究物件,這種研究的出發點是猜測,如果能讓人體生長激素一直維持在某個水平上,是不是就會達到長生不老的效果呢?但是和前面提到的實驗一樣,結果也是千奇百怪。

2017年,以色列海法大學依據800多例研究結果,得出了相反的結論,似乎降低生長激素更有利於長壽。那麼,人類的遺傳物質裡,到底有沒有能夠控制衰老程序的基因呢?

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人體有不死基因嗎?

普遍的看法是應該是有的,但是它和控制人類其他生理功能的機制一樣,他不是一個基因說了算,而是一組基因在一條或者多條工作線上同時發生作用,能單獨分離出來的一段永生基因呢,似乎並不存在。

那好,既然沒有別的辦法能夠克服肉體的衰老和死亡,能不能找到別的辦法不死呢?

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探索數學永生

那這就涉及到了到底什麼是生命這個問題了,從出生到衰老,我們的身體無時無刻不在起著變化,我們的呼吸、心跳被稱作是生命特徵,但是我們自己是感覺不到心跳的,我們真正所體驗的生命,其實是自我意識和全部記憶。

那是不是就算肉體不能永生,只要記憶長久儲存也算是永生了呢?於是就有人腦洞大開,設想,比如把人的大腦儲存的記憶,都下載下來儲存到雲資料庫裡,人的意識不就永遠活著了嗎?等將來人體克隆技術成熟了,再創造新的肉體,再把資料庫裡的某個意識上傳給這個新的人體大腦,那這個人不就又活過來了嗎?

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還有人更進一步的認為,虛擬的活著也沒啥不好,乾脆就不要肉體,永遠活在虛擬的數字系統裡,也挺自在的,沒有生老病死,沒有痛苦,不很好嗎?

不知道我們的觀眾網友是怎麼看待這個構想的,這些想法很有意思,也符合科技界敢想敢幹的性格,但是現實和想象存在著可怕的距離,首先,我們並不清楚意識和記憶它到底是什麼。

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研究大腦活動的辦法通常是這樣,人做某個動作時,大腦皮層會產生電位和脈衝訊號,就用一些電子感測系統去把它們記錄下來,傳輸給計算機以後,當人的大腦出現類似的電位脈衝的時候,計算機就知道人要做什麼動作了。

可這些研究者的問題就在於,他們認為把所有這些電位和脈衝訊號模式集合起來,那就是意識了,大家發現沒有,這裡其實跳過了一個巨大的未知區域,就是誰能保證把這些訊號模式集合起來,就會形成一個和你現在一模一樣的自我意識了呢?

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當你一覺醒來以後,你會知道,昨天的你和今天的你是同一個人,你會有這種連貫一致的感覺,可是當你的記憶資訊被儲存到雲盤裡以後,這種連貫一致的感覺也會跟著轉移到雲盤裡去嗎?要證明這一點現在差的太遠了,可是這是一個至關重要,同時也是絕不能放過的問題。

這種感覺就是生命存在的憑據,用這種思路做出來的克隆體,我們可以預見它是一個有著你某些記憶的ai,但它真的是你嗎?

冥界的不死基因被發現!人類將實現永生?記憶和意識該如何儲存?

數字化永生還帶來另外一個極其可怕的問題,就是你的意識既然可以數字化,也就可以被刪除嘛,因為此時你的生命已經降維存在,成為機器、網路的一個節點了,當然就受機器的邏輯所支配。

被刪除以後,你真的就永遠不存在了,這樣的永生與永死只有一線之隔,真是一個可怕的詛咒。

冥界的不死基因被發現!人類將實現永生?記憶和意識該如何儲存?

總結一下今天的主題

人們從尋找不死基因遇挫,再到退而求其次,尋求數字化的意識永生,這個歷程,就如同蘇美神話當中的吉爾伽美什,費盡千辛萬苦追求永生,最後收穫的卻是悲傷。

癌細胞相對於正常細胞是長生不死的,不過他帶給你的是痛苦和折磨。數字化的永生帶來的是生命的降維存在,這些不死的辦法似乎都成了詛咒。

冥界的不死基因被發現!人類將實現永生?記憶和意識該如何儲存?

在我們熟悉的故事裡,西遊記中的唐僧師徒是少數追求永生成功的範例,吉爾伽美什和他們都歷盡艱難,可為什麼吉爾伽美什失敗了,而唐僧師徒卻成功了呢。

因為吉爾伽美什所追求的只是如何儲存肉體,而唐僧師徒得到的卻是靈魂的永生,永生的靈魂的不只是記憶和意識的儲存,它是經歷了修煉被提純以後的那部分意識,它長存不敗。

冥界的不死基因被發現!人類將實現永生?記憶和意識該如何儲存?

古人說,人是萬物之靈,一個靈字,就倒進了數不清的秘密,今天這個話題咱們就聊到這兒,謝謝大家,如果您覺得這集影片有意思的話呢,請您訂閱本頻道並且來個素質三連。

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