2020年底， 華為 正式提出了全屋智慧的理念；今年4月8日，在新品全屋智慧新品釋出會上，華為將全屋智慧的方案進一步落地，面對 智慧家居 行業的未來，給出了自己的答案。

智慧家居其實仍然算是一個比較嶄新的概念，仍然在摸索階段。某種程度上說，智慧家居其實是智慧化浪潮下催生出的產物。透過手機、智慧音箱、智慧電視等產品作為智慧家居的控制中樞，用語音、按鈕等方式來操控配備了IoT模組的電燈、掃地機器人、窗簾、洗衣機等，就構建起了大眾認知中的 智慧家居系統 。而絕大部分廠商的IoT或者說AIoT體系，本質上都侷限在單品或者區域性組合智慧上，距離真正意義上的全屋智慧仍然有很遠的距離。

相比之下，華為全屋智慧解決方案的優勢在於從全屋視角出發，無論是技術還是理念，均領先於同行業。

先來解釋下華為全屋智慧的核心架構：“一個主機兩張網”+”N大系統”。其中，“一”指的是搭載鴻蒙系統、採用模組化設計的全屋智慧主機，可以理解為整個體系中的中樞和大腦。“兩”指的是連線系統中各個裝置的兩張網，一個是PLC技術的控制匯流排，優勢在於穩定、成本低、安裝簡單；另一個是全屋WiFi 6+，支援1拖5字母路由模式，實現全屋覆蓋，同時支援鴻蒙Mesh+無縫漫遊技術，具備低延遲和高速率的無線連線特性，在家處於移動狀態，無論走到廚房還是臥室，網路依然高效穩定連線。”N”指的是鴻蒙生態融合的各大系統，如照明系統、水健康系統、環境系統等，系統的協同構成了智慧場景，系統化的智慧驅動生活品質能級的躍變。

解決好了中樞和連線兩大問題後，華為擅長的智慧場景、環境預判、分散式技術等等，也就有了充分的發揮空間。安全佈防、 恆溫恆溼 環境控制等，都可以輕鬆實現。在具體應用中，以動態預判能力為例，在清晨喚醒場景下，傳統IFTTT採用單一條件，被動觸發，線性聯動，強制喚醒；華為全屋智慧採取多條件預判，主動動態感知溫度、溼度、含氧量、光線等要素；結合人體狀態如手錶傳過來的睡眠習慣資料和時間、地理、氣候等多達10種網路資料，透過AI引擎計算，完成多條件預判，觸發相關裝置和系統，將氣溫、溼度、光線、音樂、水溫等調整到最舒適狀態，讓使用者“真正睡到自然醒”。

不難看出，華為全屋智慧的領先之處在於，一方面從底層入手，從根本上解決了連線和控制兩大關鍵問題；另一方面，這項方案對技術要求極高，晶片、系統以及標準都是華為自研或自建的。相比市面上常見的IoT方案，華為全屋智慧更能和地產、裝修聯絡緊密、有機融入，是一個更為完善的系統性方案。

過去幾十年，國內的地產行業發展神速，但同時也遇到了增長瓶頸。這種情況下，地產行業需要尋找其他增長渠道，比如改善居住環境來提升地產價值。華為全屋智慧方案就能給家庭基礎設施智慧化提供直接的支援，助力地產商創新和轉型，實現居住和地產價值增值，同時也能讓居住者獲得更好的生活品質。

而對於購房者以及裝修使用者來說，華為全屋智慧提供更加領先和完善的方案，同時還能降低成本、提升居住體驗。值得一提的是，華為全屋智慧方案中，智慧主機和兩張網構建好了整個智慧體系中的堅固基礎設施，同時提供了充足的拓展性和AI學習能力。這也就意味著，即使使用者長期使用，這套系統也不會突然過時，使用者可以隨著更新系統中的裝置，不斷獲得新的功能和體驗，常用常新。

隨著未來5 G、AI等技術的進一步發展，萬物互聯將是未來世界的常態。而面對海量的聯網裝置，如何管理、如何互動、如何連線都會是需要思考和解決的問題。華為全屋智慧方案一步到位，從底層上實現了全屋互聯、全屋AI和生態整合，助力行業升級革命。