中國已成為世界上第二大入境旅遊接待國及第一大出境旅遊客源國。

伴隨著我國經濟社會發展、居民收入增加、消費升級加快、“帶薪休假”逐步落實，汽車時代全面來臨，用於旅遊的花費越來越高，旅遊消費將成為一種剛需，旅遊形式將由觀光旅遊向休閒旅遊和度假旅遊轉變，大眾旅遊時代將全面來臨。

作為旅遊產業鏈中重要的交通工具，

旅遊客運大巴車運營產業

是整個旅遊市場中不可忽視的一環。

“別讓一次美好的出門旅行，變成一場噩夢！”

6月29日8時41分，京港澳高速衡陽段發生一起大型客車和運輸車相撞交通事故，截至6月30日中午12點26分，事故共造成18人死亡 ，14人受傷。此外，當晚肇事車輛車豫Q52298此前曾多次因存在疲勞駕駛等問題被當地交警曝光。據悉，1月30日，河南省駐馬店市平輿縣公安局交通警察大隊官方微博釋出訊息稱，經調取2017年12月25日至2018年1月2日GPS動態監控，發現在此期間駐馬店市汽車運輸公司平輿分公司所屬車輛豫Q52298存在疲勞駕駛。

車禍現場

旅遊客車

因疲勞駕駛而導致的血淋淋的車禍

每年都在發生。

今年4月份，當地時間19日下午，日本富士山附近一輛裝有28名中國遊客和一名中國導遊的旅遊大巴，與一輛休旅車相撞，大巴車17人受人輕傷，2人重傷，休旅車損壞嚴重，初步考慮為司機疲勞駕駛導致。

2017年2月13日，也就是農曆元宵節之後，臺灣一輛旅遊大巴發生翻覆，造成33人死亡、11人受傷，據稱這是30年來臺灣最嚴重的公路事故。新聞報道總結這次事故的主要原因大致為：司機連續工作超過15小時疲勞駕駛、肇事車輛車齡高達19年、客車未經完整測試採用組裝底盤等。

根據相關統計資料顯示，在高速公路發生的重特大交通事故中，因疲勞駕駛造成的事故所佔比例達40%以上，對駕駛行為的有效預警和管控，是降低事故率的核心因素。

這警示著中國客車業

要更加重視客車生產設計和運營安全！

為了大幅降低因疲勞駕駛導致的車禍事故，

AI智慧影片分析技術正在賦能商用車領域

。

從2018年1月開始，佛山鳳城汽車旅遊運輸有限公司所屬的旅遊大巴上正在全面安裝ADAS+DMS駕駛安全預警系統，目前已經完成400套安裝並投入使用。與此同時，2018年3月開始，湖北旅遊客運公司將單 DMS疲勞駕駛產品安裝在所屬的旅遊大巴上，現在已經完成600套安裝並投入使用。以上

駕駛安全預警系統/DMS疲勞駕駛產品均來自於米樂視

。

（鳳旅）

（湖北旅遊客運）

近兩年，我國交通運輸部針對大客車釋出了新規，2018年4月起，車長大於9米的營運客車新車生產都需要裝備車道偏離預警系統（LDW）和自動緊急制動系統（AEB）的前碰撞預警系統。到時候9米的客車不加裝前視將無法拿到安全證書，強制性的標準迫使市場做出反應。

從功能上來看，ADAS+DMS駕駛安全預警系統的上市，將推動整個客車運營針對司機及人工駕駛進入智慧主動防禦，有效降低交通事故的發生。

米樂視Mileview專業的ADAS+DMS駕駛安全預警系統，完全

基於深度學習和計算機視覺

，前向ADAS攝像頭提供防碰撞預警，車內DMS攝像頭監測司機的異常駕駛行為，內建4G全網通模組，危險事件實時上傳至雲端。

透過

內視攝像頭面部識別技術

，米樂視ADAS+DMS駕駛安全預警系統能夠透過捕捉客車/旅遊車駕駛員“哈欠、閉眼、分神”等面部狀態及“抽菸、打電話、 喝水、故意遮擋”等異常動作來分析判斷其疲勞、分心或者是危險行為的訊號，然後發出警告。與此同時，前視攝像頭能夠輔助識別及分析進行

前車碰撞預警 (FCW) 、車距檢測預警 (HMW) 、車道偏移預警 (LDW)

，從而進行駕駛安全隱患干預，最終使司機及時採取措施，極大降低事故發生率。

米樂視ADAS+DMS駕駛安全預警系統在硬體上，搭載了專業級硬體設計及準車規級晶片，在長期惡劣的環境下可以穩定工作；而演算法上，其擁有

全面深度學習技術，累積一億公里駕駛訓練資料

，支援各種路況/天氣/時間，而且針對國內道路特殊情況可進行智慧最佳化。

在實際運營過程中，米樂視ADAS+DMS駕駛安全預警系統受到了市場認可，特別是針對旅遊車/大巴車/客車司機平均駕駛時間長，更容易產生疲勞的問題，其極大的起到了主動安全的作用，

實現了駕駛風險管控、司機駕駛行為監管、人臉身份驗證，提高了車隊數字化管理效率，降低事故率和賠付率。