M.IoT PLUS來了!美的收穫2021福布斯中國兩項大獎!
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日,
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021
福布斯中國評選公佈,美的攬兩項大獎:美的集團
入選
“福布斯中國2021年度中國十大工業數字化轉型企業”
,美的
M。IoT入選“福布斯中國2021年度中國十大工業網際網路企業”
。
國家
“十四五”規劃與
2035年遠景目標綱要中,三次提及工業網際網路。2021年,福布斯中國正式發起“2021福布斯中國工業網際網路系列評選”,旨在全國範圍內尋找工業網際網路行業內具有傑出影響力的企業及平臺,樹立行業領域新標杆,探索工業網際網路產業鏈金融新模式
。
歷經多年的發展,
M。IoT已形成擁有美的特色的工業網際網路體系,並透過美雲智數對外 輸出服務,
如今已廣泛應用於
40多個細分行業、超400家企業,匯聚
數
萬多家中小企業;同時平臺已積累裝置
65000+,工業機理模型6000+,微服務元件800+,並在行業解決方案等多個方面積累了豐碩成果。
美的M
.IoT
工業網際網路平臺正式在廣域網釋出
值得關注的是,近日
M。IoT(
http://miotplus。midea。com
)工業網際網路平臺正式在廣域網釋出,將以
諮詢、賦能、產品三步
導
入美的經驗
,提供
套系化、商品化
、
軟體
SaaS化
的策略來服務
中小企業
,幫助企業數字化轉型。
在
M。IoT上重點展示工業網際網路標識解析、工業大資料、訂單全流程、透明供應鏈、智慧物流、智慧能源等1
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個板塊,從智慧製造和數智化兩方面介紹多場景整體解決方案。企業使用者註冊並透過稽核通過後,可以進一步操作訂單、供應鏈、日常化管理等業務的實時資料。
目前,美的形成了覆蓋總裝、注塑、電子、鈑金智慧製造、智慧物流、工藝數字化、智慧自動化、標識解析的整體智慧製造解決方案,已經成功應用到全美的
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家工廠中。
比如
在總裝交付方面,
透過將智慧化
柔性
產
線
和
低成本大規模製造
能力結合,滿足
不同客戶、不同訂單模式的生產方式
要求。在
電子智慧化
場景,
實現從研發到製造全流程的資料打通,實現管理智慧化,現場層實現人、機、料、法互聯互通,過程
質量
管理實現流程防呆防錯及追溯管理、環境及
ESD實現智慧化的分析及管理
;在廠內物流場景,提供智慧物流模擬、
AGV平面智慧庫、
UWB定位技術
等
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個解決方案,實現全流程條碼化、自動化和智慧化。
在
M
。IoT
平臺中,可以看到美的集團供應資源視覺化佈局,
強化風險分析與預防
,隨時隨地獲取各項供應分析指標資料;在裝置數字化管理方面,使用
5G和AR技術,
透過裝置聯機,遠端實時監控裝置執行狀態和引數,
實現
裝置故障
智慧
診斷
和
預測,提前預警和維修保養,降低非計劃性停機損失工時,延長裝置使用壽命
。
在綠色能源方面,基於
M。IoT建設的智慧能源管理系統,連線水、電、氣表和生產裝置,工廠可透過能耗使用監控地圖,
全方位監控能源消耗,實現能效管理透明化、視覺化、可控化
。透過自研能耗模型和演算法,監控空壓站裝置,實現智慧預警和智慧決策,可自動根據實際生產情況啟停空壓機或進行調頻,為工廠節能減排目標提供有力支撐和保障。
在工業網際網路標識解析方面,基於
M。IoT建設了家電二級節點,支援IPv4、IPv6的標識註冊和標識解析服務,打造了10餘種具有典型性和示範性的創新應用模式,保持與國家頂級節點的互聯互通,實現統一管理和技術支援。透過推動標識解析在家電行業的整合創新應用,打造家電行業標識生態。
質量獎“雙雄”背後的數字化管理經驗
不久前,美的
“
5全5數”
智慧
質量管理創新模式,基於
顧客聲音(
VOC
)
、
過程控制(
VOP)
雙
輪驅動,以滿足使用者需求的市場端質量為中心,研發、供方、製造三端質量鐵三角,運用
5G、AI、大資料等技術,實現品質全價值鏈數智化高效運營和質量提升
,並榮獲第四屆中國質量獎。
幾乎同時,佛山本土企業箭牌家居集團也榮獲
“
2021年佛山市政府質量獎”
。
2021年初,箭牌家居集團攜手美雲智數啟動了品質資訊化系統建設專案,歷時近八個月,在“一個箭牌、一個體系、一個標準”的理念下,助力箭牌家居集團打通從材料源頭到生產、市場的各環節,透過系統實現問題的閉環處理。
以箭牌家居高明三洲生產基地為例,專案打通了從來料到售後的全過程品質管理,透過標準梳理及標準建檔,實現標準統一,縮短標準下發時間以及提升檢驗時效,實現檢驗效率的提升;透過不良率管理、實時資料處理等可信度高的生產資訊,
實現穩定的生產;透過打通售後系統,實現對市場反饋的質量問題進行跟蹤處理及溯源。未來
QMS系統還將推廣到箭牌家居集團其他生產基地,實現全集團的數字化質量管理。
未來,美的集團將繼續基於
M。IoT平臺、
行業數字化
經驗和燈塔工廠經驗,搭建
共創的生態體系,
推動跨領域協同發展。作為美的工業網際網路對外輸出的載體,美雲智數將持續助力企業快速
複製行業最佳實踐、
降低
試錯成本
,
賦能企業數字化轉型升級
。