儘管特斯拉在自動駕駛的所有技術上並非都處於領先地位，但是無可否認，整體而言，特斯拉在自動駕駛領域內總體上處於領先地位。不過，由於自動駕駛技術總體上仍然處在發展的早期階段，距離真正的無差別落地尚有巨大的差距，還有海量的技術難度需要突破，這一點，甚至是特斯拉CEO馬斯克也無法忽視，他在最近的一個發言中就表示：真沒想到自動駕駛技術會有這麼難！

特斯拉的自動駕駛系統被稱為FSD（Full Self-Driving），目前，該系統的V9測試版本即將推送，馬斯克也在推文中確認，FSD V9 beta即將釋出。也就是在這條推文中，馬斯克終於首次承認：“廣義的自動駕駛是一個難題，因為它需要解決現實世界人工智慧的很大一部分問題。真沒想到這麼難，但回想起來難度其實是顯而易見的。”

事實上，儘管各個車企都在宣傳自己的自動駕駛系統，而且貌似每一個車企的自動駕駛系統都具有別人所不具備的優點，但是迄今為止，尚沒有任何一套放之四海而皆準的自動駕駛系統問世，正像馬斯克坦言的那樣，自動駕駛需要解決現實世界人工智慧的很多問題，而這些難題不僅普遍存在，甚至在不同的國家和地區，會遇到不同的情況。

比如，不同國家和地區的道路交通法律法規顯著不同、行人和車輛的行為習慣、文明習俗顯著不同，也會影響到自動駕駛系統的判斷，另外，不同的國家和地區，道路路況千差萬別，所有這一切，都要求自動駕駛系統能夠像人類一樣主動、及時、準確地做出判斷，這對人工智慧的要求是非常高的，而目前，人工智慧技術尚無法做到這一點。

在自動駕駛的硬體選擇上，特斯拉一直是視覺系統的堅定支持者，馬斯克曾經多次將那些選擇使用了雷達系統的車企斥為“非蠢即愚”，認為視覺系統是自動駕駛的發展方向，理由是人類可以僅僅依靠眼睛從容自若的駕駛車輛。我們這些凡人無法預知在自動駕駛領域內，視覺和雷達誰會笑到最後，但是在我看來，也許馬斯克會笑到最後，但是使用雷達的車企可能會最先掙錢，原因很明顯：在人工智慧尚未取得突破性進展的情況下，脫離文明浸潤的技術會最先取勝。

7月4日，某社交平臺上流傳著一段疑似由自動駕駛系統掌控的特斯拉，由於車速過快，車輛在一個彎道上衝出了道路。這段影片引發了熱議，在我看來，如果以這樣的影片質疑整個自動駕駛技術的發展和取得的進步，顯然也是“非蠢即愚”。

正像特斯拉一直以來所宣傳的那樣，即使真正的FSD系統成熟之後，自動駕駛技術永遠只能是一個輔助，它不能接管車輛的控制權，更不能在無人干預的情況下任由車輛行駛。馬斯克說沒有想到自動駕駛這麼難，其實，我覺得他對自動駕駛的要求是不是太高了？真正的無人參與的自動駕駛也許真的會有，但是恐怕需要一個漫長的文明級別的時間吧。